affinePrix

(SN120)

Affine (Subnet 120) constitue la couche d'infrastructure cruciale ou le « tissu connectif » du réseau. Son rôle est de faciliter une interopérabilité fluide entre les divers sous-réseaux IA, tels que Chutes (SN64) et Ridges (SN62). En permettant à ces sous-réseaux IA spécialisés de collaborer, Affine garantit des capacités d'inférence IA évolutives et prévient activement la fragmentation au sein de l'écosystème IA décentralisé.

Le protocole 'Anima Machina' est le nom de code technique de la plateforme Affine. Il représente un environnement d'apprentissage par renforcement (RL) compétitif et sophistiqué. Au sein de ce protocole, les modèles d'IA sont rigoureusement évalués et continuellement affinés à travers une série de défis et de tâches « éprouvés au combat ». Ce mécanisme garantit que seuls les modèles d'IA les plus performants et robustes sont développés et récompensés au sein du réseau, stimulant ainsi l'innovation continue.

SN120 et Alpha désignent tous deux le jeton natif du sous-réseau Affine, fonctionnant directement sur la chaîne principale du réseau. Il s'agit de l'actif fondamental pour la participation et les récompenses au sein du sous-réseau. xAlpha, quant à lui, est une version liquid-staked du jeton Alpha. Il existe sur le réseau Base (L2) et a été introduit via Project Rubicon, conçu pour améliorer la liquidité et l'accessibilité pour un public plus large en dehors de la chaîne native.

Pour acquérir des jetons Alpha natifs, les utilisateurs doivent généralement staker du TAO directement sur le réseau, en accord avec les mécanismes opérationnels du sous-réseau. Pour une accessibilité et un trading liquide plus larges, le jeton xAlpha est disponible sur le réseau Layer 2 Base d'Ethereum. Ce jeton xAlpha peut être facilement échangé sur les exchanges décentralisés opérant sur le réseau Base, notamment dans le cadre des initiatives de liquidité lancées par Project Rubicon, le rendant accessible à un public Web3 plus large.

Le minage sur Subnet 120 (Affine) exige une puissance de calcul substantielle, en particulier des GPU haut de gamme, en raison de son accent sur l'apprentissage par renforcement (RL) et l'affinage des modèles d'IA. Les mineurs ont besoin d'un matériel robuste capable d'exécuter efficacement des scripts d'entraînement complexes et d'optimiser continuellement les modèles d'IA. L'objectif est de soumettre des modèles capables de surpasser constamment les autres dans les « batailles » compétitives du sous-réseau, nécessitant des capacités de traitement importantes pour contribuer efficacement et gagner des récompenses.

Le projet Affine est dirigé par l'Affine Foundation, qui gère son développement et son orientation stratégique. L'initiative bénéficie également de contributions significatives et d'une forte participation de la dynamique communauté chinoise de développeurs IA. De plus, le projet a reçu un soutien public notable de Jacob Steeves, le fondateur du réseau, soulignant son importance et son alignement au sein de l'écosystème plus large.