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Cortex est une plateforme blockchain publique open source qui vise à combler le fossé entre l'intelligence artificielle et la technologie blockchain. Sa mission principale est de créer un système d'intelligence artificielle décentralisé qui permet de télécharger et d'exécuter des modèles de machine learning sur un réseau distribué. Ce faisant, Cortex permet l'intégration de modèles d'IA dans des smart contracts, ce qui permet aux développeurs de créer des applications décentralisées plus avancées et intelligentes, souvent appelées AI DApps. Un composant central de la plateforme est la Cortex Virtual Machine. Bien qu'elle soit compatible avec l'Ethereum Virtual Machine, elle est spécifiquement conçue pour gérer les exigences de calcul du machine learning en utilisant le GPU plutôt que seulement le CPU. Cela permet au réseau d'effectuer des inférences d'IA complexes directement sur la blockchain de manière déterministe. Pour garantir que les résultats de l'IA restent cohérents entre les différents nœuds et environnements, le projet utilise un moteur d'inférence spécialisé appelé Synapse. Le projet propose également une technologie appelée MRT, ou Material Representation Tool, qui aide à quantifier et optimiser les modèles d'IA pour une exécution efficace. De plus, Cortex a développé une solution Layer 2 connue sous le nom de ZkMatrix. Cette solution utilise la technologie zkRollup pour agréger les transactions, ce qui aide à augmenter la vitesse globale du réseau et réduit le coût de calcul associé à l'exécution des contrats. Le token natif du réseau, CTXC, sert de principal utility token au sein de cet écosystème. Il est utilisé pour payer les frais de transaction et l'exécution des smart contracts. Ces frais sont souvent appelés Endorphins, fonctionnant de manière similaire au gas sur d'autres réseaux. Un aspect unique de l'écosystème Cortex est son modèle d'incitation pour les chercheurs et développeurs en IA. Lorsqu'un modèle d'IA est téléchargé sur la blockchain puis utilisé par une DApp ou un smart contract, le développeur original de ce modèle est rémunéré. Cela crée une marketplace ouverte où les contributeurs sont encouragés à partager et optimiser des modèles de machine learning de haute qualité. Le mécanisme de consensus utilisé par le réseau est basé sur un algorithme de Proof of Work optimisé pour les tâches d'IA, garantissant la sécurité tout en répondant aux besoins de calcul élevés de la plateforme. Le projet a été fondé par des individus ayant une expérience dans les systèmes à grande échelle et la recherche, notamment Ziqi Chen et Jia Tian. Dans l'ensemble, Cortex se positionne comme un ordinateur mondial décentralisé capable d'héberger et de faire fonctionner l'intelligence artificielle sans dépendre de solutions off-chain centralisées. En savoir plus