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BitAgent est un projet d'intelligence artificielle décentralisée fonctionnant en tant que Subnet 20 au sein de l'écosystème Bittensor. Le projet est géré par Rizzo Network, une équipe axée sur le développement de solutions d'IA agentique. L'objectif principal de BitAgent est de fournir des capacités avancées de function-calling et d'utilisation d'outils pour les modèles d'IA. Cela permet aux agents d'IA d'aller au-delà de la simple génération de texte et d'accomplir des tâches spécifiques et autonomes en interagissant avec des applications externes, des API et des outils. Le projet se spécialise dans l'automatisation agentique, ce qui fait référence à la capacité de l'IA à agir comme un assistant personnel ou un travailleur capable de gérer des flux de travail complexes. Par exemple, les modèles BitAgent sont conçus pour exécuter des tâches telles que le remplissage de formulaires, l'analyse de données et la synthèse de recherches. Ils sont également appliqués à des secteurs spécifiques, tels que le support informatique, où ils peuvent automatiser la gestion des tickets et les procédures de help desk via la plateforme MSPTech. L'un des aspects techniques déterminants de BitAgent est l'accent mis sur les modèles légers, généralement ceux de 8 milliards de paramètres ou moins. En optimisant ces modèles plus petits, le projet vise à rendre l'automatisation par IA avancée accessible sur du matériel grand public, plutôt que de nécessiter d'énormes centres de données. Ces modèles sont en compétition sur des classements mondiaux, tels que le Berkeley Function Calling Leaderboard, afin de prouver leur efficacité et leur précision dans l'exécution de commandes basées sur des outils par rapport à des modèles propriétaires beaucoup plus volumineux. Au sein du réseau Bittensor, BitAgent fonctionne grâce à un système compétitif de miners et de validators. Les miners fournissent l'intelligence computationnelle et les modèles fine-tuned nécessaires à l'exécution des tâches, tandis que les validators évaluent les performances de ces modèles pour garantir des résultats de haute qualité. Cette structure décentralisée est destinée à favoriser un environnement transparent et en constante amélioration pour les agents d'IA. Le projet propose également des applications destinées aux utilisateurs comme GoGoAgent, qui intègre les fonctionnalités d'IA dans des plateformes courantes telles que les navigateurs Web et Discord. Ces intégrations permettent aux utilisateurs d'utiliser le langage naturel pour contrôler leur environnement numérique, par exemple en demandant à un agent de résumer un site Web ou d'effectuer des actions en plusieurs étapes sur différents logiciels. Dans l'ensemble, BitAgent représente un effort pour faire passer l'IA d'une interface conversationnelle à un outil pratique pour la productivité réelle et l'automatisation en entreprise. En savoir plus