HUMO

HUMO Historial de precios

(HUMO)
Periodo de tiempo2024-11-01 ~ 2025-11-02
2024-11-01
2025-11-02
USD
Fecha
Precio abierto*
ELEVADO
BAJO
Precio de cierre**
Vol
2025-11-01
$0.000898
$0.000912
$0.000885
--
--
2025-10-31
--
$0.000919
$0.000861
$0.000898
$14.85763
2025-10-30
--
$0.000905
$0.000881
--
--
2025-10-29
$0.000900
$0.000909
$0.000870
--
--
2025-10-28
$0.000915
$0.000918
$0.000893
$0.000900
$2.365609
2025-10-27
$0.000883
$0.000924
$0.000891
$0.000915
$9.244485
2025-10-26
$0.000877
$0.000905
$0.000852
$0.000883
$7.755317
2025-10-25
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$0.000882
$0.000859
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2025-10-24
$0.000877
$0.000913
$0.000860
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2025-10-23
$0.000897
$0.000891
$0.000845
$0.000877
$5.478725
2025-10-22
--
$0.001007
$0.000879
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2025-10-21
$0.000999
$0.001004
$0.000936
--
--
2025-10-20
--
$0.001018
$0.000962
$0.000999
$9.562804
2025-10-19
$0.000946
$0.000981
$0.000942
--
--
2025-10-18
$0.000894
$0.000959
$0.000896
$0.000946
$3.278418
2025-10-17
$0.000959
$0.000976
$0.000871
$0.000894
$15.63665
2025-10-16
$0.000935
$0.001015
$0.000926
$0.000953
$146.0626
2025-10-15
--
$0.000996
$0.000900
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--
2025-10-14
$0.000983
$0.001023
$0.000934
--
--
2025-10-13
--
$0.001033
$0.000961
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--
* Datos más antiguos dentro del rango (hora UTC)
** Últimos datos dentro del rango (hora UTC)

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Acerca de HUMO datos históricos de precios

El rastreador del historial de precios de HUMO permite a los inversores en criptomonedas monitorizar fácilmente el rendimiento de sus inversiones. Puede consultar fácilmente los precios de apertura, máximo y cierre de HUMO a lo largo del tiempo, así como el volumen de operaciones. Además, puede consultar al instante la variación porcentual diaria para identificar fácilmente los días con mayor volatilidad.
Según nuestro historial de precios de HUMO, su valor se disparó a un máximo histórico de más de $0.005582 en 2025-01-04. Por otro lado, el punto más bajo en la trayectoria del precio de HUMO (a menudo denominado el "mínimo histórico de HUMO") se produjo en 2025-10-11. Cualquiera que haya comprado HUMO durante ese período disfrutaría actualmente de una impresionante ganancia de $0.004923.
Por diseño, el suministro total de HUMO alcanzará 100M. Actualmente, el suministro circulante de HUMO es de aproximadamente 100M.
Todos los precios que se muestran en esta página provienen del proveedor de datos de confianza LBank. Al revisar sus inversiones, se recomienda no basarse en una sola fuente de datos, ya que los valores pueden variar entre proveedores.
Nuestro conjunto de datos históricos del precio de Bitcoin incluye datos de 1 minuto, 1 día, 1 semana y 1 mes (apertura/máximo/mínimo/cierre/volumen). Estos conjuntos de datos se han probado rigurosamente para garantizar su consistencia, integridad y precisión. Están diseñados específicamente para simulaciones de trading y backtesting, y se pueden descargar gratuitamente y actualizar en tiempo real.

HUMO ejemplos de datos históricos

A continuación se muestran algunos usos de los datos históricos de HUMO en el trading de HUMO
Análisis técnico:
Los operadores utilizan datos históricos para analizar tendencias y movimientos en el mercado HUMO. Utilizan gráficos y otras herramientas visuales para identificar tendencias y determinar cuándo entrar o salir del mercado. Una forma de obtener ventaja en este mercado dinámico es visualizar y analizar datos históricos. Para ello, los datos históricos pueden almacenarse en GridDB y analizarse mediante scripts de Python con diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy y Scipy para la visualización de datos.
Predicción del precio HUMO según datos históricos:
Los datos históricos también pueden utilizarse para predecir las tendencias futuras del mercado. Al analizar el comportamiento pasado del mercado, los operadores pueden identificar patrones recurrentes y realizar predicciones fundamentadas sobre la dirección del mercado HUMO. Con el conjunto de datos históricos HUMO de LBank, los operadores pueden obtener datos minuto a minuto, como los precios de apertura, máximo, mínimo y cierre de HUMO. Estos datos pueden utilizarse para definir y entrenar modelos de predicción de precios, lo que ayuda a los usuarios a tomar decisiones de trading fundamentadas.
Gestión de riesgos:
Al obtener datos históricos, los operadores pueden evaluar los riesgos de invertir en HUMO. También pueden determinar la volatilidad de HUMO, lo que les permite tomar decisiones de inversión acertadas.
Gestión de cartera:
Los datos históricos también son útiles para la gestión de carteras. Al realizar un seguimiento de las inversiones a largo plazo, los operadores pueden identificar activos con bajo rendimiento y ajustar las carteras para maximizar la rentabilidad.
Entrenamiento de HUMO bots comerciales:
Además, los usuarios pueden descargar datos históricos OHLC (apertura, máximo, mínimo y cierre) de criptomonedas de HUMO para entrenar sus propios bots de trading de HUMO y lograr un rendimiento excepcional en el mercado. Con estas herramientas y recursos, los operadores pueden analizar en profundidad los datos históricos de HUMO, obtener información valiosa y, potencialmente, mejorar sus estrategias de trading.

Cómo analizar los datos del gráfico de velas HUMO

Cómo analizar los datos del gráfico de velas HUMO
Los gráficos de velas HUMO muestran el tiempo en el eje horizontal y los datos de precio en el vertical, de forma similar a los gráficos de líneas y barras. Una vela puede tener dos colores diferentes: verde o rojo. Una vela verde indica un aumento de precio durante el período considerado, mientras que una vela roja indica una disminución.
La estructura simple de los gráficos de velas proporciona a los usuarios una gran cantidad de información. Por ejemplo, el análisis técnico puede utilizar los datos de los gráficos de velas para identificar posibles cambios de tendencia.
Según HUMO datos históricos, cuando el mercado HUMO muestra tendencias bajistas o alcistas, los inversores conservadores pueden optar por utilizar productos protegidos de capital como Flexible y Bloqueado para capturar la tendencia en ese momento.
Cuando HUMO está en una tendencia lateral, usar Futuros abiertos y seleccionar un producto alcista para aprovechar una ligera tendencia alcista, o elegir un producto bajista para sacar provecho de una ligera tendencia bajista, puede conducir a un mejor rendimiento.

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