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Secured MoonRat Preisverlauf

(SMRAT)
Zeitraum2024-10-31 ~ 2025-11-01
2024-10-31
2025-11-01
USD
Datum
Eröffnungspreis*
HOCH
NIEDRIG
Schlusskurs**
Vol
2025-10-31
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$163.0465
2025-10-30
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$24.40963
2025-10-29
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$38.31782
2025-10-28
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$47.22304
2025-10-27
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$50.55642
2025-10-26
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$48.09242
2025-10-25
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$50.31115
2025-10-24
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$74.42231
2025-10-23
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$72.46909
2025-10-22
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$89.22552
2025-10-21
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$220.0628
2025-10-20
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$58.51085
2025-10-19
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$11.98913
2025-10-18
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$75.92734
2025-10-17
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$701.6589
2025-10-16
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$352.4648
2025-10-15
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$61.20305
2025-10-14
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$55.56739
2025-10-13
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$771.3686
2025-10-12
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$132.8383
* Früheste Daten im Bereich (UTC-Zeit)
** Neueste Daten im Bereich (UTC-Zeit)

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Über SMRAT historische Preisdaten

Mit dem SMRAT-Preisverlaufs-Tracker können Kryptowährungsinvestoren die Performance ihrer Anlagen bequem überwachen. Sie können die Eröffnungs-, Höchst- und Schlusskurse von SMRAT im Zeitverlauf sowie das Handelsvolumen einsehen. Darüber hinaus können Sie die tägliche prozentuale Veränderung sofort überprüfen, um Tage mit höherer Volatilität leicht zu identifizieren.
Laut unseren SMRAT-Preisverlaufsdaten stieg der Wert im Jahr 2021-05-15 auf ein Allzeithoch von über $0.000000. Der Tiefpunkt der SMRAT-Preisentwicklung (oft als „SMRAT-Allzeittief“ bezeichnet) wurde hingegen im Jahr 2021-11-08 erreicht. Wer SMRAT in diesem Zeitraum kaufte, würde sich aktuell über einen beeindruckenden Gewinn von $0.000000 freuen.
Laut Plan wird die Gesamtmenge von SMRAT 1,000,000,000M erreichen. Derzeit beträgt die im Umlauf befindliche Menge von SMRAT ungefähr --.
Alle auf dieser Seite angezeigten Preise stammen vom vertrauenswürdigen Datenanbieter LBank. Es wird empfohlen, sich bei der Überprüfung Ihrer Investitionen nicht auf eine einzige Datenquelle zu verlassen, da die Werte je nach Anbieter unterschiedlich sein können.
Unser historischer Bitcoin-Preisdatensatz umfasst 1-Minuten-, 1-Tages-, 1-Wochen- und 1-Monatsdaten (Eröffnungs-/Hoch-/Tief-/Schlusskurs/Volumen). Diese Datensätze wurden strengen Tests unterzogen, um Konsistenz, Integrität und Genauigkeit zu gewährleisten. Das Design ist speziell für Handelssimulationen und Backtesting konzipiert, steht zum kostenlosen Download zur Verfügung und wird in Echtzeit aktualisiert.

SMRAT Beispiele für historische Daten

Hier sind einige Verwendungsmöglichkeiten von SMRAT historischen Daten im SMRAT Handel
Technische Analyse:
Händler nutzen historische Daten, um Trends und Bewegungen im SMRAT-Markt zu analysieren. Sie nutzen Diagramme und andere visuelle Tools, um Trends zu erkennen und den richtigen Zeitpunkt für den Markteintritt oder -austritt zu bestimmen. Eine Möglichkeit, sich in diesem dynamischen Markt einen Vorteil zu verschaffen, ist die Visualisierung und Analyse historischer Marktdaten. Dazu können historische Daten in GridDB gespeichert und mithilfe von Python-Skripten mit verschiedenen Bibliotheken wie Matplotlib, Pandas, Numpy und Scipy zur Datenvisualisierung analysiert werden.
Vorhersage des SMRAT-Preises basierend auf historischen Daten:
Historische Daten können auch zur Vorhersage zukünftiger Markttrends verwendet werden. Durch die Analyse des vergangenen Marktverhaltens können Händler wiederkehrende Muster erkennen und fundierte Vorhersagen über die Entwicklung des SMRAT-Marktes treffen. Mithilfe des historischen SMRAT-Datensatzes von LBank erhalten Händler minutengenaue Daten wie Eröffnungs-, Höchst-, Tiefst- und Schlusskurse für SMRAT. Diese Daten können dann zum Definieren und Trainieren von Preisvorhersagemodellen verwendet werden, um Nutzern fundierte Handelsentscheidungen zu ermöglichen.
Risikomanagement:
Durch den Erhalt historischer Daten können Händler die Risiken einer Investition in SMRAT einschätzen. Sie können auch die Volatilität von SMRAT bestimmen und so fundierte Anlageentscheidungen treffen.
Portfoliomanagement:
Historische Daten sind auch im Portfoliomanagement nützlich. Durch die langfristige Verfolgung von Investitionen können Händler Vermögenswerte mit schlechter Performance identifizieren und ihre Portfolios anpassen, um die Rendite zu maximieren.
Schulung von SMRAT Trading-Bots:
Darüber hinaus können Benutzer SMRAT historische OHLC-Daten (Open, High, Low, Close) zu Kryptowährungen herunterladen, um ihre eigenen SMRAT Trading-Bots zu trainieren und so eine herausragende Performance auf dem Markt zu erzielen. Mit diesen Tools und Ressourcen können Händler die historischen Daten von SMRAT gründlich studieren, wertvolle Erkenntnisse gewinnen und möglicherweise ihre Handelsstrategien verbessern.

So analysieren Sie SMRAT Candlestick-Chartdaten

So analysieren Sie SMRAT Candlestick-Chartdaten
SMRAT Candlestick-Charts zeigen die Zeit auf der horizontalen Achse und die Preisdaten auf der vertikalen Achse an, ähnlich wie Linien- und Balkendiagramme. Ein Candlestick kann zwei verschiedene Farben haben: grün oder rot. Eine grüne Kerze zeigt einen Preisanstieg im betrachteten Zeitraum an, während eine rote Kerze einen Preisrückgang anzeigt.
Die einfache Struktur von Candlestick-Charts kann dem Benutzer eine Fülle von Informationen liefern. Beispielsweise können Candlestick-Chart-Daten in der technischen Analyse verwendet werden, um potenzielle Trendumkehrungen zu identifizieren.
Historischen Daten von SMRAT zufolge können konservative Anleger, wenn der SMRAT-Markt rückläufige oder steigende Trends aufweist, kapitalgeschützte Produkte wie Sichteinlage und Festgeld verwenden, um den Trend zu diesem Zeitpunkt zu nutzen.
Wenn SMRAT einen Seitwärtstrend aufweist, kann die Verwendung von Offene Futures und die Auswahl eines bullischen Produkts, um von einem leichten Aufwärtstrend zu profitieren, oder die Auswahl eines bärischen Produkts, um von einem leichten Abwärtstrend zu profitieren, zu einer besseren Performance führen.

Häufig gestellte Fragen

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