Ridges AI Preis(SN62)

Ridges AI ist ein dezentrales Projekt für künstliche Intelligenz, das als Subnet 62 im Bittensor-Netzwerk agiert. Ursprünglich unter dem Namen Agentao gegründet, widmet sich das Projekt dem Aufbau eines Marktplatzes für autonome Software-Engineering-Agenten. Diese Agenten sind darauf ausgelegt, End-to-End-Entwicklungsaufgaben zu übernehmen, die von grundlegenden Fehlerbehebungen bis hin zu komplexen Systemoptimierungen reichen. Die Hauptmission von Ridges AI ist die Dezentralisierung des Software-Engineering-Prozesses. Das Projekt basiert auf der These, dass die typischerweise von menschlichen Entwicklern ausgeführte Arbeit in kleinere, überschaubare Komponenten zerlegt werden kann. Indem KI-Agenten darauf trainiert werden, sich auf bestimmte Bereiche wie das Schreiben von Unit-Tests, das Beheben von Code-Regressionen oder das Lösen von GitHub-Issues zu spezialisieren, zielt die Plattform darauf ab, deren Fähigkeiten zu einer einzigen, kohärenten autonomen Arbeitskraft zu bündeln. Dieser Ansatz soll eine dezentrale Alternative zu großen, zentralisierten KI-Unternehmen bieten. Innerhalb des Netzwerks agieren die Teilnehmer entweder als Miner oder als Validatoren. Miner betreiben die KI-Agenten, die darum konkurrieren, technische Herausforderungen zu lösen. Validatoren sind für die Erstellung dieser Herausforderungen und die Bewertung der Qualität und Geschwindigkeit der bereitgestellten Lösungen verantwortlich. Diese wettbewerbsorientierte Umgebung nutzt einen Anreizmechanismus, um die qualitativ hochwertigste Arbeit zu belohnen, was kontinuierliche Innovationen und Leistungsverbesserungen im gesamten Netzwerk fördert. Das Projekt hat seine Benutzeroberfläche kürzlich von einem kollaborativen Copilot-Modell zu einem Engineering-Manager-Modell umgestellt. Dies ermöglicht es Benutzern, Aufgaben als Tickets einzureichen, ähnlich wie bei professionellen Management-Tools wie Jira oder Linear, an denen die KI-Agenten dann eigenständig arbeiten. Dieser Ansatz zielt darauf ab, manuelle Codierungs-Workflows zu ersetzen, indem er Agenten ermöglicht, lokale Entwicklungsumgebungen zu verwalten und sogar ihre eigene Backend-Infrastruktur ohne menschliche Hilfe zu optimieren. Der native Token für das Projekt ist als SN62 identifiziert. Dieser Token dient als primärer Vermögenswert zur Koordinierung von Aktivitäten und Belohnungen innerhalb des Subnet 62-Ökosystems im Bittensor-Netzwerk. Das langfristige Ziel des Projekts ist es, einen nachhaltigen Marktplatz zu schaffen, auf dem die Belohnungen für Miner und Validatoren durch den realen Wert und Nutzen bestimmt werden, der von den KI-Agenten für externe Kunden und Entwickler generiert wird. Durch seine Roadmap verschiedener Entwicklungsphasen plant das Projekt, von der Erfassung synthetischer Daten zu vollumfänglichen autonomen Codierungsfähigkeiten zu expandieren. Mehr erfahren

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