OmniMindsPreis

(OMNIS)

OmniMinds ist ein dezentrales AI-Projekt, das sich auf die Entwicklung von Computer-Use Agents (CUAs) konzentriert. Diese Agenten sind darauf ausgelegt, komplexe digitale Aufgaben auszuführen – wie Software-Navigation und das Ausfüllen von Formularen –, indem sie von menschlichen Demonstrationen lernen. Die Plattform zielt darauf ab, über einfache textbasierte AI hinauszugehen, indem sie autonome Agenten schafft, die in der Lage sind, mit digitalen Schnittstellen genau wie ein menschlicher Benutzer zu interagieren.

Die Plattform nutzt einen dezentralen Ansatz, bei dem Benutzer ihre täglichen Computer-Workflows aufzeichnen, um „Demonstrationen“ bereitzustellen. Diese Aufzeichnungen werden in Datensätze verarbeitet, die zum Training von Frontier-Agent-Modellen in spezialisierten Umgebungen, bekannt als The Dojo oder The Arena, verwendet werden. Durch die Beobachtung, wie Menschen digitale Probleme lösen und durch verschiedene Software navigieren, lernt die AI die Verhaltensmuster, die für die autonome Ausführung von Aufgaben erforderlich sind.

Der OMNIS-Token fungiert als der native Utility-Token für das Ökosystem im Ethereum (ERC-20) Netzwerk. Nach einer kürzlichen Sicherheitsmigration zur Verbesserung des Nutzens lautet die aktuelle offizielle Kontraktadresse 0x0478f82a19269e7593a6f99e2865e6f026997b74. Der Gesamt- und Maximalvorrat ist auf 1 Milliarde Token festgelegt. Benutzer sollten sicherstellen, dass sie diese aktualisierte Adresse für alle Interaktionen im Ökosystem verwenden.

Teilnehmer können beitragen, indem sie die OmniMinds Desktop Application installieren und an „The Arena“ teilnehmen. Benutzer verdienen Belohnungen, indem sie sich selbst bei der Ausführung spezifischer digitaler Aufgaben aufzeichnen. Anreize werden basierend auf der Qualität und Komplexität der Demonstrationen verteilt. Hochwertige Trainingsdaten für komplizierte Fähigkeiten führen zu höheren Belohnungen, da diese Daten für Entwickler unerlässlich sind, die Belohnungspools in „The Dojo“ finanzieren, um spezialisierte Agenten zu trainieren.

OmniMinds enthält spezialisierte Tools, um sensible persönliche Informationen während des Aufzeichnungsprozesses zu maskieren. Um Transparenz und Sicherheit zu gewährleisten, unterhält das Projekt ein Open-Source GitHub-Repository für seine Tools. Als Best Practice empfiehlt die Community den Benutzern, ein dediziertes Browserprofil oder eine virtuelle Maschine zu verwenden, wenn sie Demonstrationen aufzeichnen, um ihre persönlichen Daten vollständig von der Trainingsumgebung isoliert zu halten.

OmniMinds unterscheidet sich von anderen dezentralen AI-Protokollen dadurch, dass es sich auf Verhaltenstraining und aktionsbasierte Datensätze konzentriert, anstatt auf reines Data Scraping oder allgemeine Rechenleistung. Darüber hinaus handelt es sich um eine separate Einheit vom Omni Network (das in Nomina umbenannt wurde). OmniMinds bleibt ein dediziertes AI-fokussiertes Projekt, das weiterhin den OMNIS-Ticker für seine Ökosystem-Operationen verwendet.