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GPUAI Preis(GPUAI)

Einzelheiten
Die LBank unterstützt keinen Handel oder Dienstleistungen für diesen Token.
$0.0006
--
1d
USD
Keine Daten
Zuletzt aktualisiert am: 2026-06-03 22:20:33
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GPUAI (GPUAI) Preisinformationen (USD)

24HNIEDRIG
$0.0006
24HHOCH
$0.0006
Allzeithoch
$0.6198
NIEDRIG
$0.0005
Änderung(1H)
0.00%
Änderung(24H)
0.00%
Änderung(7D)
-85.31%

Der aktuelle Echtzeitpreis von GPUAI beträgt $0.0006. In den letzten 24 Stunden schwankte der Kurs von GPUAI zwischen $0.0006 und $0.0006, was auf eine rege Marktaktivität hindeutet. Das Allzeithoch von GPUAI liegt bei $0.6198, das Allzeittief bei $0.0005.

Kurzfristig betrachtet beträgt die Preisänderung von GPUAI in der letzten Stunde 0.00%, in den letzten 24 Stunden 0.00% und in den letzten 7 Tagen -85.31%. Diese Zahlen geben einen schnellen Überblick über die aktuellen Preistrends und die Marktdynamik von GPUAI auf LBank.

GPUAI (GPUAI) Marktinformationen

Popularität
#7333
MC
$41,371.44
Handelsvolumen(24H)
3.82
Vollständig verwässerte Marktkapitalisierung
64.132K
Umlaufversorgung
64.51M
Gesamtangebot
100M
Startdatum
--
Zugrundeliegende Blockchain
--
Die aktuelle Marktkapitalisierung von GPUAI beträgt $41,371.44, mit einem 24-Stunden-Handelsvolumen von 3.82, einem Umlaufangebot von 64.51M, einem Gesamtangebot von 100M und einer vollständig verwässerten Bewertung (FDV) von 64.132K.

GPUAI (GPUAI) Heutiger Preis

Der Live-Preis von GPUAI liegt heute bei $0.0006, mit einer aktuellen Marktkapitalisierung von $41,371.44. Das 24-Stunden-Handelsvolumen beträgt 3.82. Der Preis von GPUAI bis USD wird in Echtzeit aktualisiert. Die 24-Stunden-Preisänderung von GPUAI beträgt 0.00%. Umlaufbestand: 64.51M.

GPUAI (GPUAI) Preisverlauf (USD)

Datumsvergleich
Wertänderung
Ändern (%)
Keine Daten
Möchten Sie die vollständige Preishistorie und die Preistrends von GPUAI einsehen? Jetzt ansehen GPUAI Preisverlaufsseite

Was ist GPUAI (GPUAI)?

GPUAI ist ein dezentrales Rechenprotokoll für künstliche Intelligenz, das darauf ausgelegt ist, eine skalierbare und sichere Infrastrukturschicht durch die Nutzung ungenutzter GPU-Ressourcen aus der ganzen Welt zu schaffen. Anstatt als standardmäßiger Vermietungsdienst zu fungieren, operiert es als grundlegendes Protokoll, das verteiltes, verifizierbares KI-Computing koordiniert. Das Projekt zielt darauf ab, die Herausforderungen der Ungleichheit bei der Rechenleistung und der Unterauslastung von Ressourcen zu lösen, die oft kleine bis mittlere Entwickler und Forschungseinrichtungen behindern. Die Kerntechnologie hinter dem Projekt umfasst eine föderierte Scheduling-Engine, die Rechenaufgaben mit einem globalen Netzwerk von Mitwirkenden abgleicht. Diese Mitwirkenden werden basierend auf ihrer Hardwareleistung und Reputation eingestuft. Um die Integrität der geleisteten Arbeit zu gewährleisten, setzt das Protokoll verschlüsselte Job-Container und Zero-Knowledge-Proof-Validierung ein, wodurch Nutzer verifizieren können, dass ihre KI-Workloads korrekt verarbeitet wurden, ohne den Datenschutz zu gefährden. Der native GPUAI-Token ist zentral für das Ökosystem und erfüllt mehrere primäre Funktionen. Er wird als primäres Zahlungsmittel für Nutzer verwendet, die Training von KI-Modellen, Inferenz oder Hochleistungs-Rendering-Aufgaben durchführen müssen. Mitwirkende, die ihre Hardware dem Netzwerk zur Verfügung stellen, verdienen Belohnungen in Form von Token für ihre Teilnahme und Uptime. Darüber hinaus wird der Token für das Staking verwendet, was zur Sicherung des Netzwerks beiträgt und Inhabern die Möglichkeit gibt, an Governance-Entscheidungen bezüglich Protokoll-Upgrades und Ökosystem-Finanzierung teilzunehmen. Das Projekt ist darauf ausgelegt, eine breite Palette von realen KI-Anwendungen zu unterstützen, einschließlich der Entwicklung generativer KI und großangelegter Forschungsprojekte. Durch die Abkehr von zentralisierten Cloud-Anbietern strebt GPUAI danach, eine permissionless und kosteneffiziente Alternative für KI-Entwickler anzubieten, die es ihnen ermöglicht, ihre Abläufe sofort zu skalieren, ohne an spezifische Hardware oder komplexe Cloud-Verträge von Unternehmen gebunden zu sein. Dieser dezentrale Ansatz steht im Einklang mit der breiteren Web3-Bewegung, indem er eine trustless und community-gesteuerte Infrastruktur für die Zukunft der künstlichen Intelligenz fördert. Mehr erfahren

Wann ist der richtige Zeitpunkt, um GPUAI zu kaufen? Soll ich GPUAI jetzt kaufen oder verkaufen?

Bevor Sie sich für den Kauf oder Verkauf von GPUAI entscheiden, sollten Sie zunächst Ihre eigene Handelsstrategie überdenken. Langfristig und kurzfristig orientierte Händler verfolgen unterschiedliche Ansätze. Die technische Analyse von LBank zu GPUAI kann Ihnen dabei als Orientierungshilfe dienen.

Basierend auf der technischen Analyse zum Zeitpunkt GPUAI 4 lautet das Handelssignal --.

Basierend auf der technischen Analyse des GPUAI 1-Tages lautet das Handelssignal --.

Basierend auf der technischen Analyse der GPUAI 1-Wochen lautet das Handelssignal --.

Zukünftiger Preistrend von GPUAI

Welchen Wert wird es haben? Mit unserem Preisprognose-Tool können Sie kurz- und langfristige Preisprognosen für GPUAI erstellen.

Wie viel wird GPUAI morgen, nächste Woche oder nächsten Monat in wert sein? Und wie sieht es mit Ihrem GPUAI-Vermögen in den Jahren 2025, 2026, 2027, 2028 oder sogar in 10 oder 20 Jahren aus? Prüfen Sie es jetzt in !GPUAI Preisvorhersage

So kaufen Sie GPUAI (GPUAI)

Sie möchten So kaufen Sie GPUAI kaufen? Der Kauf ist einfach und unkompliziert! Mit unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung können Sie So kaufen Sie GPUAI ganz einfach bei LBank erwerben. Wir bieten Ihnen detaillierte Anweisungen und Video-Tutorials zur Registrierung bei LBank und zur Nutzung verschiedener bequemer Zahlungsmethoden.

GPUAI in die lokale Währung umrechnen

GPUAI Ressourcen

Um mehr über GPUAI zu erfahren, sollten Sie weitere Ressourcen wie das Whitepaper, die offizielle Website und andere veröffentlichte Informationen konsultieren:

Positionsverteilung

Daten anzeigen GPUAI(GPUAI)
Die 5 besten Adressen
Haltebetrag
Haltequote
binance-smart-chain
0x0d07...b492fe
42.705M
42.71%
binance-smart-chain
0xf638...bcccc6
35.490M
35.49%
binance-smart-chain
0xc882...84f071
10.217M
10.22%
binance-smart-chain
0xc194...10fd27
8.100M
8.10%
binance-smart-chain
0x50de...3f061b
1.942M
1.94%
Andere
1.543M
1.54%

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GPUAI (GPUAI) Häufig gestellte Fragen

Es gab einige Diskussionen bezüglich des Total Supply von GPUAI, wobei verschiedene Plattformen entweder 100 Millionen oder 1 Milliarde Token angeben. Diese Diskrepanz wird im Allgemeinen Token-Migrationen oder der Erweiterung des Angebots zur Unterstützung der Cross-Chain-Utility in den Netzwerken Ethereum und BNB Chain zugeschrieben. Um Genauigkeit zu gewährleisten, sollten Nutzer, die auf LBank oder anderen Plattformen handeln, stets die neuesten Contract-Adressen über die offizielle Projekt-Website verifizieren.
GPUAI differenziert sich dadurch, dass es als spezialisiertes dezentrales Orchestrierungsprotokoll fungiert, das gezielt für KI-Training und Inferenz entwickelt wurde. Während andere dezentrale physische Infrastrukturprojekte allgemeine GPU-Vermietungsdienste anbieten, nutzt GPUAI föderiertes Scheduling und verschlüsselte Job-Container. Diese spezialisierte Technologie stellt sicher, dass KI-Modelle privat und sicher bleiben, während sie über ein anonymes, verteiltes Hardware-Netzwerk verarbeitet werden.
Die Projektdokumentation hebt derzeit die On-Chain-Validierung für sein Protokoll hervor. Während die Community auf ein weithin bekannt gemachtes Audit eines erstklassigen Sicherheitsunternehmens wartet, haben einige Drittanbieter-Tracker potenzielle Risiken in Bezug auf spezifische Contract-Berechtigungen festgestellt. Infolgedessen werden die Nutzer dazu angehalten, gründliche Recherchen durchzuführen und offizielle Updates bezüglich der Ankündigung eines umfassenden Security-Audits zu verfolgen, um die Sicherheit ihrer Interaktionen zu gewährleisten.
Um als Node-Betreiber zum Netzwerk beizutragen, benötigen Teilnehmer in der Regel Hardware, die mit einer CUDA-fähigen NVIDIA GPU mit mindestens 8 GB VRAM, 32 GB RAM und einer stabilen Internetverbindung ausgestattet ist. Betreiber verdienen GPUAI-Token für den erfolgreichen Abschluss von Compute-Tasks. Die Belohnungsverteilung wird durch eine Proof of Compute-Gewichtung bestimmt, welche den spezifischen Beitrag und die Leistung der dem Netzwerk zur Verfügung gestellten Hardware misst.
Das Projekt nennt Alyssa Monroe als Chief Data Officer und Md. Sohel Bepari als CTO. Ihr beruflicher Hintergrund liegt in den Bereichen Data Science und Technologie. Während das Projekt diese Details zur Führungsebene in seiner Dokumentation teilt, suchen einige Community-Mitglieder weiterhin nach einer größeren öffentlichen Präsenz des Teams. Es wird erwartet, dass das Projekt für weitere Transparenz sorgt, während sich das Ökosystem weiterentwickelt und wächst.
Laut der offiziellen Roadmap durchläuft das Projekt einen phasenweisen Rollout. Ein Testnet-Launch wird für das zweite Quartal 2025 erwartet, gefolgt von der Veröffentlichung der Entwicklerdokumentation und APIs im dritten Quartal. Der vollständige Mainnet-Launch, der das komplette Protokoll zusammen mit integrierten Zahlungssystemen und Staking-Funktionen einführen wird, ist derzeit für das erste Quartal 2026 geplant.

News-Bereich

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Haftungsausschluss

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