EfficientFrontierPreis

(SN53)

Efficient Frontier (SN53) ist ein spezialisiertes Bittensor Subnet, das von SignalPlus entwickelt wurde und sich auf dezentralisiertes maschinelles Lernen konzentriert. Sein primärer Nutzen besteht darin, optimale Krypto-Handelsstrategien zu entdecken und zu verifizieren. Durch die Nutzung des dezentralen AI-Netzwerks von Bittensor verarbeitet das Subnet Live-Marktdaten, um „Alpha“ zu identifizieren – Strategien, die den Markt konsistent übertreffen –, und schließt so die Lücke zwischen dezentraler AI und professionellem Finanzwesen.

SignalPlus fungiert als Hauptentwickler und Infrastrukturanbieter für Subnet 53. Sie stellen das professionelle Handels-Toolkit bereit, das für den Betrieb durch Miner erforderlich ist, und dienen als vertrauenswürdiger Kanal für die Verifizierung. Ihre Infrastruktur stellt sicher, dass die von den Teilnehmern eingereichten Handelsaufzeichnungen authentisch sind und von realen Ausführungen stammen, wodurch Datenmanipulation verhindert und die Integrität der Ergebnisse des Subnets gewährleistet wird.

Das Subnet nutzt dezentrale Modelle für maschinelles Lernen, um risikogewichtete Renditen unter Anwendung der Finanztheorie „Efficient Frontier“ zu analysieren. Diese Theorie konzentriert sich darauf, den bestmöglichen Gewinn für ein bestimmtes Risikoniveau zu finden. Die AI-Modelle scannen riesige Datensätze, um diese optimalen Punkte zu identifizieren, und automatisieren so die Suche nach Hochleistungsstrategien, die ein ausgewogenes Risikoprofil beibehalten.

Als Bittensor „Alpha“-Token kann SN53 an prominenten zentralisierten Börsen wie LBank gehandelt werden. Er ist auch über dezentrale Plattformen und Bittensor-spezifische DEXs zugänglich. Darüber hinaus können Nutzer SN53 Token über den Staking-Mechanismus des Netzwerks erhalten; durch das Staking von TAO in Subnet 53 erhalten Teilnehmer im Gegenzug SN53 als Teil des Dynamic TAO Ökosystems.

Das Mining auf SN53 beinhaltet das Einreichen von Handelsstrategien und den Nachweis ihrer Performance über die SignalPlus-Infrastruktur. Validatoren müssen Nodes betreiben, die die von den Minern bereitgestellten Profit-and-Loss-Daten (PnL) verifizieren. Belohnungen werden als Emissionen über das Dynamic TAO-Modell verteilt, wobei die Zuteilung zwischen Minern und Validatoren basierend auf der Genauigkeit ihrer Strategien und der Höhe des Stakes, der das Subnet unterstützt, aufgeteilt wird.

Das Projekt adressiert die Datenintegrität durch die Integration in die Börseninfrastruktur von SignalPlus, um sicherzustellen, dass alle Performance-Aufzeichnungen von echten Konten mit kommerziellen Ausführungen stammen. Dies verhindert das Einreichen von gefälschten oder simulierten Daten. Validatoren verwenden dann diese verifizierbaren Aufzeichnungen, um die Performance der AI-Modelle gegenzuprüfen, wodurch sichergestellt wird, dass das im Netzwerk generierte „Alpha“ transparent ist und auf tatsächlicher Marktaktivität basiert.