BitrecsPreis

(SN122)

Bitrecs, identifiziert als Subnet 122 oder SN122, ist eine dezentrale KI-gesteuerte Recommendation-Engine, die auf dem Bittensor-Netzwerk aufgebaut ist. Sein Hauptzweck ist die Bereitstellung von Echtzeit-Produktempfehlungen für E-Commerce-Plattformen wie Shopify und WooCommerce. Durch die Nutzung der dezentralen Infrastruktur von Bittensor zielt Bitrecs darauf ab, hochmoderne Personalisierungstechnologie, ähnlich wie sie von großen globalen Einzelhändlern eingesetzt wird, für kleine und mittlere Online-Händler zugänglich zu machen. Das Projekt arbeitet über ein Netzwerk von Miners und Validators. Miners werden incentiviert, verschiedene Large Language Models zu nutzen, einschließlich Systemen wie ChatGPT, Claude und Grok, um Produktvorschläge basierend auf Shop-Daten, Inventar und Kundenverhalten zu generieren. Diese Empfehlungen werden dann durch eine Consensus-Engine verarbeitet, die die Vorschläge bewertet und einstuft, um hohe Qualität und Relevanz sicherzustellen. Validators fungieren als Gateway, verwalten die Anfragen und belohnen Miners, deren Vorschläge zu besseren Ergebnissen für die Händler führen. Für Online-Shop-Besitzer bietet Bitrecs ein einfaches Plugin, das direkt in ihre bestehenden Websites integriert wird. Das System konzentriert sich auf die Verbesserung von Key Performance Indicators wie Customer Engagement, Conversion-Rates und den durchschnittlichen Warenkorbwert. Es analysiert latente Muster in Produktkatalogen und Session-Signalen, um maßgeschneiderte Vorschläge zu liefern, ohne dass der Händler signifikante technische Expertise benötigt. Ein Hauptmerkmal des Bitrecs-Projekts ist der Fokus auf Datenschutz. Das System ist so konzipiert, dass es die Privatsphäre schützt, was bedeutet, dass die Erfassung invasiver persönlicher Informationen oder sensibler Kundendaten vermieden wird. Stattdessen verlässt es sich auf anonymisierte Signale und Produktbeziehungen, um seine KI-Modelle anzutreiben. Technisch gesehen nutzt Bitrecs eine Voting-Ensemble-Methode, um Erkenntnisse aus mehreren KI-Modellen gleichzeitig zu aggregieren. Dieser dezentrale Ansatz stellt sicher, dass die Empfehlungslogik nicht auf einen einzelnen Algorithmus oder Anbieter beschränkt ist, was eine kontinuierliche Verbesserung ermöglicht, während Miners mit neuen Prompts und Modellimplementierungen experimentieren. Der SN122 Token dient als Anreizmechanismus innerhalb dieses spezifischen Subnets und erleichtert die Verteilung von Belohnungen an Mitwirkende, die die effektivsten KI-generierten Empfehlungen liefern. Mehr erfahren

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