أصبحت طموحات جوجل في مجال الذكاء الاصطناعي المفتوح أكثر جدية اليوم. فقد أصدرت الشركة Gemma 4، وهي عائلة مكونة من أربعة نماذج مفتوحة الوزن مبنية على نفس الأبحاث المستخدمة في Gemini 3، ومرخصة بموجب Apache 2.0 — وهو خروج كبير عن الشروط الأكثر تقييدًا في الإصدارات السابقة من Gemma.
قام المطورون بتنزيل الأجيال السابقة من Gemma أكثر من 400 مليون مرة، مما أدى إلى ظهور أكثر من 100,000 نسخة مجتمعية. هذا الإصدار هو الأكثر طموحًا حتى الآن.
We just released Gemma 4 — our most intelligent open models to date.
Built from the same world-class research as Gemini 3, Gemma 4 brings breakthrough intelligence directly to your own hardware for advanced reasoning and agentic workflows.
Released under a commercially… pic.twitter.com/W6Tvj9CuHW
— Google (@Google) April 2, 2026
على مدار العام الماضي، كانت لوحة صدارة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في الغالب شأنًا صينيًا. فقد هيمنت DeepSeek وMinimax وGLM وQwen على المراكز الأولى، تاركة البدائل الأمريكية تتصارع من أجل الأهمية. وكما ذكرت Decrypt العام الماضي، ارتفع استخدام النماذج الصينية المفتوحة من 1.2% بالكاد من الاستخدام العالمي للنماذج المفتوحة في أواخر عام 2024 إلى حوالي 30% بحلول نهاية عام 2025، حتى أن Qwen من Alibaba تجاوزت Llama من Meta كأكثر النماذج ذاتية الاستضافة استخدامًا في جميع أنحاء العالم.
لطالما كانت Llama من Meta الخيار الافتراضي للمطورين الذين أرادوا نموذجًا قادرًا يمكن تشغيله محليًا. لقد تآكلت هذه السمعة — فقد أثار ترخيص Meta المتحكم به في Llama تساؤلات حول وضعها الحقيقي كمصدر مفتوح، وتراجع أداؤها خلف المنافسة الصينية. حاولت عائلة OLMo من Allen Institute سد الفجوة لكنها فشلت في تحقيق انتشار كبير. أصدرت OpenAI نماذجها gpt-oss في أغسطس 2025، مما أعطى النظام البيئي دفعة جديدة، لكنها لم تُصمم أبدًا لتكون منافسين في الطليعة.
وبالأمس، أصدرت شركة أمريكية ناشئة مكونة من 30 شخصًا تُدعى Arcee AI نموذج Trinity، وهو نموذج مفتوح بمعلمات 400 مليار، قدم حجة مقنعة بأن المشهد الأمريكي لم يمت تمامًا. يتبع Gemma 4 هذا الزخم، هذه المرة بالثقل الكامل لـ Google DeepMind خلفه، مما يجعله بلا شك أفضل نموذج أمريكي في مشهد الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.
صرحت جوجل في إعلانها أن النموذج "مبني على نفس الأبحاث والتقنيات ذات المستوى العالمي لـ Gemini 3". يأتي Gemma 4 بأربعة أحجام: 2B و 4B الفعالين للهواتف والأجهزة الطرفية، ونموذج Mixture of Experts بحجم 26B يركز على السرعة، ونموذج Dense بحجم 31B مُحسّن للجودة الخام.
يحتل نموذج الـ 31B Dense حاليًا المرتبة الثالثة بين جميع النماذج المفتوحة على لوحة صدارة النصوص في Arena AI. ويحتل نموذج الـ 26B MoE المرتبة السادسة. وتدعي جوجل أن كلاهما يتفوق على نماذج بحجم 20 ضعفًا — وهو ادعاء يصمد، على الأقل مقابل أرقام Arena AI، حيث لا تزال النماذج الصينية تحتل المرتبتين الأوليين.
لقد اختبرنا Gemma 4. إنه قادر، مع بعض المحاذير. يطبق النموذج الاستدلال حتى على المهام التي لا تتطلبه، مما قد يجعل الاستجابات تبدو مبالغًا فيها للمطالبات البسيطة. الكتابة الإبداعية لائقة — قابلة للاستخدام، وليست ملهمة — ومن المرجح أن تتحسن بتوجيه أكثر تحديدًا وهندسة للمطالبات.
حيث كان أداؤه الأكثر وضوحًا هو في كتابة الأكواد. عندما طُلب منه إنشاء لعبة، لم يكن الناتج مبهرًا أو معقدًا بشكل خاص، لكنه عمل بدون أخطاء من المحاولة الأولى. ليس سيئًا بالنسبة لنموذج بمعلمات 41 مليار. هذه الموثوقية من المحاولة الأولى هي بلا شك أكثر قيمة من نتيجة أجمل تحتاج إلى تصحيح الأخطاء.
يمكنك تجربة اللعبة (الأساسية والوظيفية) هنا.
تغطي النماذج الأربعة كامل طيف الأجهزة. تم تصميم نماذج E2B و E4B لهواتف Android و Raspberry Pi والأجهزة الطرفية، حيث تعمل بشكل كامل دون اتصال بالإنترنت مع زمن انتقال شبه صفري، وإدخال صوتي أصلي، ونافذة سياق 128 ألف. تستهدف نماذج 26B و 31B محطات العمل ونشر السحابة، وتوسع السياق إلى 256 ألفًا وتضيف استدعاء وظائف أصلي وإخراج JSON منظم لبناء وكلاء مستقلين. تعالج جميع النماذج الأربعة الصور والفيديو بشكل أصلي. تتناسب أوزان الدقة الكاملة للنماذج الأكبر على وحدة معالجة رسومات NVIDIA H100 واحدة بسعة 80 جيجابايت؛ بينما تعمل الإصدارات الكمية على الأجهزة الاستهلاكية.
ترخيص Apache 2.0 هو العنوان الرئيسي الآخر. استخدمت إصدارات Gemma السابقة من جوجل ترخيصًا مخصصًا أحدث غموضًا قانونيًا للمنتجات التجارية. يزيل Apache 2.0 هذا الاحتكاك تمامًا — يمكن للمطورين تعديل وإعادة توزيع وتسويق المنتجات دون القلق بشأن تغيير جوجل للشروط لاحقًا. أشاد كليمنت ديلانج، المؤسس المشارك لـ Hugging Face، بذلك، قائلاً إن "الذكاء الاصطناعي المحلي يمر بلحظته"، وإنه مستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي. ذهب ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind، أبعد من ذلك، واصفًا Gemma 4 بأنها "أفضل النماذج المفتوحة في العالم لأحجامها المعنية".
Excited to launch Gemma 4: the best open models in the world for their respective sizes. Available in 4 sizes that can be fine-tuned for your specific task: 31B dense for great raw performance, 26B MoE for low latency, and effective 2B & 4B for edge device use - happy building! pic.twitter.com/Sjbe3ph8xr
— Demis Hassabis (@demishassabis) April 2, 2026
هذا ادعاء قوي. لا تزال الأنظمة الاحتكارية من Anthropic و OpenAI و Gemini الخاصة بجوجل تتصدر أصعب المعايير. ولكن بالنسبة للنماذج مفتوحة الوزن التي يمكنك تشغيلها محليًا، وتعديلها بحرية، ونشرها على البنية التحتية الخاصة بك؟ أصبحت المنافسة أضعف بكثير. يمكنك تجربة Gemma 4 الآن في Google AI Studio (31B و 26B) أو Google AI Edge Gallery (E2B و E4B). تتوفر أوزان النموذج أيضًا على Hugging Face و Kaggle و Ollama.
