ETC 如何與 Ethereum 相比維護其網絡安全？

以太坊經典（ETC）如何維護其網絡安全性，相較於以太坊（ETH）？

區塊鏈安全對任何去中心化網絡而言都是一個關鍵問題，而以太坊經典（ETC）和以太坊（ETH）在保護其生態系統方面採取了不同的方法。雖然這兩個平台有著共同的起源，但自2016年DAO黑客事件後，它們的不同發展路徑導致了治理、共識機制和智能合約安全等方面的差異。本文探討了ETC如何維護其網絡安全性，並與以太坊進行比較，突顯出主要區別和近期發展。

### 共識算法：PoW與PoS轉型

ETC和ETH之間最顯著的差異之一在於它們的共識機制。

- **以太坊經典（ETC）：** ETC繼續依賴工作量證明（PoW），這是比特幣及原始以太坊區塊鏈所使用的相同共識算法。PoW要求礦工解決複雜的加密難題，以驗證交易並保護網絡。儘管PoW耗能較高，但它經過實戰考驗，能夠提供對雙重支付等攻擊的強大防禦，只要網絡擁有足夠的挖礦能力（哈希率）。

- **以太坊（ETH）：** 以太坊最初使用PoW，但已開始向Ethereum 2.0過渡至權益證明（PoS）。PoS用質押ETH參與區塊驗證者取代礦工。此轉變旨在減少能源消耗並改善可擴展性。然而，PoS引入了新的安全考量，例如驗證者集中化或“質押池”主導網絡的風險。

ETC對於PoW的堅持確保了與原始以太坊安全模型的一致性，而ETH向PoS轉型則代表著該網絡達成共識方式的一次根本變革。

### 智能合約安全

無論是ETC還是ETH，都支持用Solidity編寫智能合約，但它們在安全方面的方法有所不同。

- **以太坊經典：** 由於其去中心化治理，ETC通常對批准新的智能合約功能更加謹慎。社群優先考慮穩定性和安全性，而非快速創新，因此降低了如重入攻擊等漏洞風險（該漏洞曾在DAO黑客事件中被利用）。然而，這種保守的方法可能會減緩新功能採用速度。

- **以太坊：** ETH更大且更活躍的開發者社群意味著更快迭代以及更多智能合約部署。雖然這促進了創新，但也增加了暴露於錯誤和漏洞中的風險。Ethereum通過嚴格審計、漏洞獎勵計劃以及迅速回應社群中的漏洞來減輕這些風險。

### 網路治理：去中心化 vs. 中心化

治理模型對於如何做出安全決策有重大影響。

- **以太坊經典：** ETC運作在高度去中心化的治理結構下。協議變更需要廣泛社群共識，使其抵抗單邊決策但升級實施速度較慢。此模型符合ETC“代碼即法律”的理念，強調不可變性。

- **以太坊：** ETH 的治理則較為集中，以Ethereum基金會為主導角色提出及協調升級方案。因此可以更快地應對安全威脅 (例如緊急硬分叉)，但也因潛在集中化風險而受到批評。

### 最近安裝更新

兩個網路都已實施升級來增強安裝：

- **ETC 的奧林匹亞硬分叉 (2023)：** 此次升級引入改進，包括挖礦獎勵及燃料費調整，提高網路性能及安裝。此外，它還加強了針對51%攻擊防禦措施，此類攻擊曾因為相較于ETH哈希率偏低而困擾過ETC 。

- **ETH 向 Ethereum 2.0 的轉型:** 合併 (2022年完成) 標誌著 ETH 向 PoS 的轉變，降低能源使用並理論上提高可擴展性。然而，有關 PoS 長期安裝影響仍需研究，特別是在驗證者行為及削減機制方面。

### 潛在安裝風險

- **ETC:** ETC面臨主要風險是依賴小規模挖礦社群所帶來的不穩定。如果礦工參與度下降可能使得該网络更加容易受到51%攻击。此外，更慢升级周期可能会延迟关键安装补丁发布。

- **ETH:** ETH 的 PoS 模式引入新的攻击向量，例如验证者串通或“长距离攻击”。对质押机制也提高对大型验证者财富集中的担忧。

### 結論

Ethereum Classic 和 Ethereum 採取不同策略維持其網絡安全反映出他們哲學及技術上的差異。在穩定性和不可變性的優先考慮下, ETC 堅持 PoW 和去中心化治理；而 ETH 則透過向 PoS 和更加集中式管理模式尋求可擴展性與效率。在各自面臨獨特挑戰之際: ETC 必須保持礦工參與避免遭受攻擊, 而 ETH 則必須確保 PoS 不妨害去中心化.

對用戶和開發人員而言，在選擇 ET C 與 E TH 時往往歸結到優先事項: ET C 提供了一個純粹且不可改動的平台，而 E TH 則提供了一個更加動態、不斷演進的平台。在了解這些 安全權衡後，有助於導航區塊鏈生態系統.

重要日期:
- 2016 年: DAO 黑客事件以及 ETC/ETH 分裂.
- 2020 年: ETH 宣布 Ethereum 2.0 過渡.
- 2022 年: ETH 完成合併至 Po S.
- 2023 年: ETC 實施奧林匹亞硬分叉.

通過比較這兩個网络，可以清楚地看到区块链中的安装并不是一刀切的问题，而是一种根据每个平台目标量身定制权衡平衡的问题.