
0G 價格歷史
(0G)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-24 | $0.4759 | $0.4910 | $0.4699 | $0.4737 | 6,475,896.58 |
2026-05-23 | $0.4878 | $0.4915 | $0.4637 | $0.4762 | 9,405,173.58 |
2026-05-22 | $0.4943 | $0.4997 | $0.4822 | $0.4882 | 10,925,937.58 |
2026-05-21 | $0.4852 | $0.4994 | $0.4806 | $0.4941 | 10,140,911.1 |
2026-05-20 | $0.4821 | $0.4888 | $0.4774 | $0.4851 | 9,185,757.84 |
2026-05-19 | $0.4835 | $0.4957 | $0.4786 | $0.4812 | 6,772,503.35 |
2026-05-18 | $0.4990 | $0.5005 | $0.4754 | $0.4836 | 12,601,617.63 |
2026-05-17 | $0.5031 | $0.5066 | $0.4955 | $0.4993 | 7,035,694.44 |
2026-05-16 | $0.5211 | $0.5265 | $0.4902 | $0.5032 | 11,247,342.22 |
2026-05-15 | $0.5546 | $0.5625 | $0.5166 | $0.5212 | 10,925,569.9 |
2026-05-14 | $0.5439 | $0.5576 | $0.5348 | $0.5555 | 9,166,033.65 |
2026-05-13 | $0.5499 | $0.5637 | $0.5415 | $0.5424 | 11,263,276.46 |
2026-05-12 | $0.5695 | $0.5716 | $0.5455 | $0.5494 | 11,703,338.31 |
2026-05-11 | $0.5755 | $0.5828 | $0.5594 | $0.5698 | 12,946,779.09 |
2026-05-10 | $0.5683 | $0.5786 | $0.5625 | $0.5762 | 8,688,220.7 |
2026-05-09 | $0.5596 | $0.5827 | $0.5605 | $0.5684 | 11,380,874.65 |
2026-05-08 | $0.5507 | $0.5645 | $0.5505 | $0.5613 | 11,252,902.88 |
2026-05-07 | $0.5524 | $0.5589 | $0.5411 | $0.5502 | 9,749,066.23 |
2026-05-06 | $0.5385 | $0.5618 | $0.5355 | $0.5527 | 11,716,206.91 |
2026-05-05 | $0.5326 | $0.5427 | $0.5311 | $0.5384 | 9,199,353.28 |
您可以在哪裡購買 0G
關於 0G 價格歷史數據
0G 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 0G 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 0G 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $7.05。另一方面,0G 價格軌跡的最低點(通常稱為「0G 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 0G,那麼他目前將獲得 $6.59 的可觀利潤。
按照設計,0G 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,0G 的流通供應量約為 213,199,722 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
0G 歷史數據案例
以下是 0G 歷史數據在 0G 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 0G 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 0G 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 0G 歷史數據集,交易者可以獲取 0G 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 0G 的風險。他們還可以確定資產 0G 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 0G 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 0G 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 0G 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

