WPAY 價格歷史
(WPAY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.4010 | $0.4154 | $0.3983 | $0.4107 | 887,803.46 |
2026-06-16 | $0.3991 | $0.4163 | $0.3985 | $0.4012 | 856,320.98 |
2026-06-15 | $0.3813 | $0.4019 | $0.3810 | $0.3991 | 882,711.38 |
2026-06-14 | $0.3985 | $0.3992 | $0.3804 | $0.3811 | 860,943.84 |
2026-06-13 | $0.4002 | $0.4072 | $0.3968 | $0.3978 | 868,551.95 |
2026-06-12 | -- | $0.4190 | $0.3986 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.4345 | $0.4422 | $0.3941 | $0.4161 | 907,318.54 |
2026-06-10 | $0.4514 | $0.4562 | $0.4333 | $0.4333 | 868,613.6 |
2026-06-09 | $0.4430 | $0.4539 | $0.4372 | $0.4512 | 915,094.85 |
2026-06-08 | $0.4006 | $0.4443 | $0.4000 | $0.4438 | 988,006.76 |
2026-06-07 | $0.3833 | $0.4038 | $0.3793 | $0.4030 | 951,645.96 |
2026-06-06 | $0.3906 | $0.3914 | $0.3807 | $0.3839 | 857,598.78 |
2026-06-05 | $0.3883 | $0.3956 | $0.3784 | $0.3888 | 886,763.98 |
2026-06-04 | $0.3879 | $0.3913 | $0.3803 | $0.3873 | 867,975.75 |
2026-06-03 | $0.3805 | $0.3888 | $0.3800 | $0.3880 | 863,309.18 |
2026-06-02 | $0.3896 | $0.3900 | $0.3795 | $0.3818 | 838,108.41 |
2026-06-01 | $0.3866 | $0.3951 | $0.3833 | $0.3896 | 842,804.71 |
2026-05-31 | -- | $0.4009 | $0.3910 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4009 | $0.3910 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.4009 | $0.3910 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 WPAY
關於 WPAY 價格歷史數據
WPAY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WPAY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WPAY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4562。另一方面，WPAY 價格軌跡的最低點（通常稱為「WPAY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WPAY，那麼他目前將獲得 $0.4090 的可觀利潤。
按照設計，WPAY 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，WPAY 的流通供應量約為 11,919,680 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WPAY 歷史數據案例
以下是 WPAY 歷史數據在 WPAY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WPAY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WPAY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WPAY 歷史數據集，交易者可以獲取 WPAY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WPAY 的風險。他們還可以確定資產 WPAY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WPAY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WPAY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WPAY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
