WPAY 價格歷史
(WPAY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-20 | $0.7680 | $0.7717 | $0.7522 | $0.7603 | 841,783 |
2026-07-19 | $0.7522 | $0.7731 | $0.7425 | $0.7666 | 852,524.67 |
2026-07-18 | $0.7667 | $0.7763 | $0.7385 | $0.7522 | 839,453.22 |
2026-07-17 | $0.7623 | $0.7773 | $0.7418 | $0.7667 | 851,053.59 |
2026-07-16 | $0.7735 | $0.7769 | $0.7198 | $0.7638 | 910,050.23 |
2026-07-15 | $0.7152 | $0.8014 | $0.7160 | $0.7710 | 955,975.93 |
2026-07-14 | $0.8708 | $0.7643 | $0.5934 | $0.7182 | 1,409,621.18 |
2026-07-13 | $0.9399 | $0.9405 | $0.8023 | $0.8708 | 901,266.56 |
2026-07-12 | $0.9452 | $0.9666 | $0.9126 | $0.9378 | 891,133.34 |
2026-07-11 | $0.9416 | $0.9832 | $0.8981 | $0.9452 | 976,852.9 |
2026-07-10 | $1.38 | $1.34 | $0.7499 | $0.9416 | 1,786,321.09 |
2026-07-09 | $1.07 | $1.51 | $1.10 | $1.38 | 1,711,594.75 |
2026-07-08 | $1.01 | $1.11 | $0.9895 | $1.07 | 991,432.62 |
2026-07-07 | $0.8975 | $1.03 | $0.8938 | $1.01 | 1,166,670.85 |
2026-07-06 | $0.7516 | $0.9764 | $0.7557 | $0.8886 | 1,226,531.73 |
2026-07-05 | $0.7092 | $0.7539 | $0.6830 | $0.7511 | 975,008.62 |
2026-07-04 | $0.5198 | $0.7156 | $0.5212 | $0.7093 | 1,217,753.4 |
2026-07-03 | $0.4616 | $0.5216 | $0.4623 | $0.5198 | 1,036,809.06 |
2026-07-02 | $0.4443 | $0.4650 | $0.4492 | $0.4621 | 983,987.71 |
2026-07-01 | $0.4353 | $0.4499 | $0.4278 | $0.4454 | 994,528.65 |
您可以在哪裡購買 WPAY
關於 WPAY 價格歷史數據
WPAY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WPAY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WPAY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.51。另一方面，WPAY 價格軌跡的最低點（通常稱為「WPAY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WPAY，那麼他目前將獲得 $1.46 的可觀利潤。
按照設計，WPAY 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，WPAY 的流通供應量約為 11,919,680 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WPAY 歷史數據案例
以下是 WPAY 歷史數據在 WPAY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WPAY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WPAY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WPAY 歷史數據集，交易者可以獲取 WPAY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WPAY 的風險。他們還可以確定資產 WPAY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WPAY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WPAY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WPAY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
