WINR Protocol 價格歷史
(WINR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-02 | $0.003085 | $0.003159 | $0.002752 | $0.002752 | 35,990.24 |
2026-09-01 | $0.002574 | $0.003158 | $0.002508 | $0.003158 | 26,813.33 |
2026-08-31 | $0.002785 | $0.002851 | $0.002499 | $0.002566 | 24,650.9 |
2026-08-30 | $0.002839 | $0.002907 | $0.002773 | $0.002786 | 14,814.68 |
2026-08-29 | $0.002726 | $0.002844 | $0.002654 | $0.002777 | 14,474.43 |
2026-08-28 | $0.002770 | $0.002941 | $0.002665 | $0.002729 | 21,986.53 |
2026-08-27 | $0.002802 | $0.002932 | $0.002735 | $0.002770 | 24,455.13 |
2026-08-26 | $0.002750 | $0.003051 | $0.002718 | $0.002752 | 27,182.81 |
2026-08-25 | $0.003011 | $0.003151 | $0.002449 | $0.002812 | 39,370.13 |
2026-08-24 | $0.003024 | $0.003198 | $0.002957 | $0.003011 | 18,948.14 |
2026-08-23 | $0.003474 | $0.003481 | $0.002902 | $0.003020 | 11,254.24 |
2026-08-22 | $0.004060 | $0.004295 | $0.003365 | $0.003471 | 25,128.66 |
2026-08-21 | $0.003789 | $0.004149 | $0.003785 | $0.004060 | 33,492.5 |
2026-08-20 | $0.003539 | $0.003894 | $0.003557 | $0.003785 | 18,061.26 |
2026-08-19 | $0.003514 | $0.003619 | $0.003460 | $0.003541 | 4,763.37 |
2026-08-18 | $0.003632 | $0.003746 | $0.003394 | $0.003514 | 9,027.6 |
2026-08-17 | -- | $0.003523 | $0.003248 | -- | -- |
2026-08-16 | -- | $0.003523 | $0.003248 | -- | -- |
2026-08-15 | -- | $0.003523 | $0.003248 | -- | -- |
2026-08-14 | -- | $0.003523 | $0.003248 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 WINR
關於 WINR 價格歷史數據
WINR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WINR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WINR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1473。另一方面，WINR 價格軌跡的最低點（通常稱為「WINR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WINR，那麼他目前將獲得 $0.1468 的可觀利潤。
按照設計，WINR 的總供應量將達到 885,401,186.56 個。截至目目前，WINR 的流通供應量約為 885,401,186.56 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WINR 歷史數據案例
以下是 WINR 歷史數據在 WINR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WINR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WINR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WINR 歷史數據集，交易者可以獲取 WINR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WINR 的風險。他們還可以確定資產 WINR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WINR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WINR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WINR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
