WingRiders 價格歷史
(WRT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-19 | $0.004371 | $0.004678 | $0.004276 | $0.004430 | 2,313.4 |
2026-10-18 | $0.004439 | $0.004482 | $0.004355 | $0.004368 | 105.71 |
2026-10-17 | $0.004590 | $0.004590 | $0.004384 | $0.004439 | 65.96 |
2026-10-16 | $0.004499 | $0.004679 | $0.004498 | $0.004589 | 377.44 |
2026-10-15 | $0.004642 | $0.004684 | $0.004465 | $0.004499 | 48.83 |
2026-10-14 | $0.004619 | $0.004776 | $0.004619 | $0.004636 | 570.04 |
2026-10-13 | $0.004905 | $0.004944 | $0.004592 | $0.004620 | 83.45 |
2026-10-12 | $0.005061 | $0.005123 | $0.004873 | $0.004895 | 188.5 |
2026-10-11 | $0.005266 | $0.005288 | $0.004977 | $0.005073 | 2,026.81 |
2026-10-10 | $0.004736 | $0.005815 | $0.004726 | $0.005267 | 2,085.06 |
2026-10-09 | $0.004718 | $0.004838 | $0.004584 | $0.004738 | 343.01 |
2026-10-08 | $0.005178 | $0.005215 | $0.004701 | $0.004718 | 187.65 |
2026-10-07 | $0.005564 | $0.005579 | $0.005137 | $0.005181 | 488.61 |
2026-10-06 | $0.005348 | $0.005683 | $0.005321 | $0.005555 | 183.03 |
2026-10-05 | $0.005074 | $0.005621 | $0.005010 | $0.005345 | 817.34 |
2026-10-04 | $0.004989 | $0.005096 | $0.004950 | $0.005078 | 6.95 |
2026-10-03 | $0.005219 | $0.005153 | $0.004950 | $0.004989 | 350.31 |
2026-10-02 | $0.005075 | $0.005265 | $0.005019 | $0.005219 | 93.54 |
2026-10-01 | $0.005114 | $0.005222 | $0.004961 | $0.005079 | 2,747.24 |
2026-09-30 | $0.005133 | $0.005262 | $0.005000 | $0.005117 | 674.76 |
您可以在哪裡購買 WRT
關於 WRT 價格歷史數據
WRT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WRT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WRT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.9498。另一方面，WRT 價格軌跡的最低點（通常稱為「WRT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WRT，那麼他目前將獲得 $0.9469 的可觀利潤。
按照設計，WRT 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，WRT 的流通供應量約為 96,371,931.82 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WRT 歷史數據案例
以下是 WRT 歷史數據在 WRT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WRT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WRT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WRT 歷史數據集，交易者可以獲取 WRT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WRT 的風險。他們還可以確定資產 WRT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WRT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WRT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WRT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
