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Wild Forest Token 價格歷史
(WF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-31 | -- | $0.001822 | $0.001668 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.001902 | $0.002022 | $0.001680 | $0.001698 | 709.96 |
2026-10-29 | $0.001727 | $0.001919 | $0.001718 | $0.001895 | 344.86 |
2026-10-28 | $0.001632 | $0.001781 | $0.001626 | $0.001729 | 225.35 |
2026-10-27 | $0.001792 | $0.001800 | $0.001473 | $0.001633 | 955.54 |
2026-10-26 | $0.001789 | $0.001834 | $0.001774 | $0.001786 | 257.13 |
2026-10-25 | $0.001597 | $0.001803 | $0.001594 | $0.001789 | 383.67 |
2026-10-24 | $0.001613 | $0.001673 | $0.001577 | $0.001600 | 219.97 |
2026-10-23 | $0.001801 | $0.001819 | $0.001264 | $0.001616 | 2,012.41 |
2026-10-22 | $0.002160 | $0.001895 | $0.001383 | $0.001803 | 2,608.89 |
2026-10-21 | $0.002077 | $0.002188 | $0.001376 | $0.002163 | 239.81 |
2026-10-20 | $0.002045 | $0.002113 | $0.002009 | $0.002077 | 69.57 |
2026-10-19 | $0.002067 | $0.002305 | $0.001140 | $0.002041 | 5,409.34 |
2026-10-18 | $0.002139 | $0.002187 | $0.002060 | $0.002062 | 198.83 |
2026-10-17 | $0.002226 | $0.002247 | $0.002139 | $0.002142 | 93.07 |
2026-10-16 | $0.002043 | $0.002268 | $0.002050 | $0.002224 | 565.01 |
2026-10-15 | $0.002043 | $0.002089 | $0.001772 | $0.002063 | 1,093.24 |
2026-10-14 | $0.002007 | $0.002211 | $0.002013 | $0.002042 | 280.55 |
2026-10-13 | $0.002225 | $0.002308 | $0.001953 | $0.002015 | 609.14 |
2026-10-12 | $0.002423 | $0.002529 | $0.002217 | $0.002221 | 401.21 |
您可以在哪裡購買 WF
關於 WF 價格歷史數據
WF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WF 價格歷史數據，其價值在 2024-12-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.0790。另一方面，WF 價格軌跡的最低點（通常稱為「WF 歷史最低點」）出現在 2026-09-10。如果有人在此期間購買了 WF，那麼他目前將獲得 $0.0786 的可觀利潤。
按照設計，WF 的總供應量將達到 984,999,998 個。截至目目前，WF 的流通供應量約為 40,769,205.56 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
WF 歷史數據案例
以下是 WF 歷史數據在 WF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WF 歷史數據集，交易者可以獲取 WF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WF 的風險。他們還可以確定資產 WF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
