Wibx 價格歷史
(WBX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-18 | $0.001202 | $0.001691 | $0.001202 | $0.001346 | 114,401.42 |
2026-10-17 | $0.000945 | $0.001252 | $0.000993 | $0.001202 | 67,424.03 |
2026-10-16 | $0.000862 | $0.001095 | $0.000847 | $0.000945 | 29,751.11 |
2026-10-15 | $0.000830 | $0.000929 | $0.000830 | $0.000863 | 8,712.05 |
2026-10-14 | $0.000896 | $0.000895 | $0.000830 | $0.000830 | 7,070.47 |
2026-10-13 | $0.000876 | $0.000953 | $0.000876 | $0.000896 | 5,203.24 |
2026-10-12 | $0.000895 | $0.000923 | $0.000870 | $0.000876 | 5,884.7 |
2026-10-11 | $0.000901 | $0.000901 | $0.000883 | $0.000895 | 674.73 |
2026-10-10 | $0.000892 | $0.000911 | $0.000882 | $0.000901 | 4,453.34 |
2026-10-09 | $0.000999 | $0.000977 | $0.000838 | $0.000892 | 21,898.18 |
2026-10-08 | $0.000809 | $0.000999 | $0.000807 | $0.000999 | 26,889.42 |
2026-10-07 | $0.000826 | $0.000841 | $0.000806 | $0.000809 | 11,783.91 |
2026-10-06 | $0.000824 | $0.000840 | $0.000802 | $0.000826 | 7,920.78 |
2026-10-05 | $0.000813 | $0.000866 | $0.000807 | $0.000824 | 5,743.39 |
2026-10-04 | $0.000812 | $0.000844 | $0.000806 | $0.000813 | 2,145.53 |
2026-10-03 | $0.000828 | $0.000875 | $0.000786 | $0.000812 | 6,252.75 |
2026-10-02 | $0.000862 | $0.000888 | $0.000806 | $0.000828 | 6,053.18 |
2026-10-01 | $0.000884 | $0.000925 | $0.000860 | $0.000886 | 5,038.41 |
2026-09-30 | $0.000848 | $0.000933 | $0.000843 | $0.000883 | 14,799.6 |
2026-09-29 | $0.000864 | $0.000910 | $0.000787 | $0.000854 | 27,071.83 |
您可以在哪裡購買 WBX
關於 WBX 價格歷史數據
WBX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WBX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WBX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.0424。另一方面，WBX 價格軌跡的最低點（通常稱為「WBX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WBX，那麼他目前將獲得 $0.0422 的可觀利潤。
按照設計，WBX 的總供應量將達到 11,751,286,309 個。截至目目前，WBX 的流通供應量約為 11,751,286,309 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WBX 歷史數據案例
以下是 WBX 歷史數據在 WBX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WBX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WBX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WBX 歷史數據集，交易者可以獲取 WBX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WBX 的風險。他們還可以確定資產 WBX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WBX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WBX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WBX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
