WEMIX 價格歷史
(WEMIX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-15 | $0.1823 | $0.1837 | $0.1806 | $0.1832 | 507,967.34 |
2026-10-14 | $0.1831 | $0.1837 | $0.1812 | $0.1823 | 508,614.74 |
2026-10-13 | $0.1830 | $0.1863 | $0.1818 | $0.1829 | 575,603.08 |
2026-10-12 | $0.1891 | $0.1900 | $0.1824 | $0.1826 | 579,044.46 |
2026-10-11 | $0.1884 | $0.1903 | $0.1878 | $0.1894 | 485,177.93 |
2026-10-10 | $0.1881 | $0.1891 | $0.1851 | $0.1884 | 517,525.9 |
2026-10-09 | $0.1875 | $0.1906 | $0.1877 | $0.1880 | 467,739.87 |
2026-10-08 | $0.1913 | $0.1924 | $0.1875 | $0.1876 | 507,228.78 |
2026-10-07 | $0.1910 | $0.1929 | $0.1895 | $0.1915 | 497,747.72 |
2026-10-06 | $0.1926 | $0.1952 | $0.1906 | $0.1910 | 590,477.03 |
2026-10-05 | $0.1963 | $0.1964 | $0.1921 | $0.1927 | 528,774.17 |
2026-10-04 | $0.1946 | $0.1966 | $0.1940 | $0.1963 | 538,006.61 |
2026-10-03 | $0.1917 | $0.1949 | $0.1911 | $0.1942 | 501,234.38 |
2026-10-02 | $0.1914 | $0.1952 | $0.1910 | $0.1918 | 531,475.93 |
2026-10-01 | $0.1912 | $0.1947 | $0.1900 | $0.1914 | 550,982.68 |
2026-09-30 | $0.1944 | $0.1947 | $0.1900 | $0.1913 | 536,874.21 |
2026-09-29 | $0.1938 | $0.1953 | $0.1936 | $0.1944 | 502,726.74 |
2026-09-28 | $0.1967 | $0.1968 | $0.1934 | $0.1938 | 472,167.19 |
2026-09-27 | $0.1975 | $0.1984 | $0.1953 | $0.1967 | 522,897.43 |
2026-09-26 | $0.1970 | $0.1979 | $0.1953 | $0.1975 | 455,315.2 |
您可以在哪裡購買 WEMIX
關於 WEMIX 價格歷史數據
WEMIX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WEMIX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WEMIX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $24.71。另一方面，WEMIX 價格軌跡的最低點（通常稱為「WEMIX 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 WEMIX，那麼他目前將獲得 $24.58 的可觀利潤。
按照設計，WEMIX 的總供應量將達到 560,704,563.99 個。截至目目前，WEMIX 的流通供應量約為 499,907,501.78 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WEMIX 歷史數據案例
以下是 WEMIX 歷史數據在 WEMIX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WEMIX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WEMIX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WEMIX 歷史數據集，交易者可以獲取 WEMIX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WEMIX 的風險。他們還可以確定資產 WEMIX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WEMIX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WEMIX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WEMIX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
