WeBuy

WeBuy 價格歷史

(WE)
時間段2025-02-27 ~ 2026-02-28
2025-02-27
2026-02-28
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-02-27
$0.018331
$0.018560
$0.017999
$0.018209
$20,169.21
2026-02-26
$0.017299
$0.018760
$0.017260
$0.018291
$27,753.74
2026-02-25
$0.017454
$0.017533
$0.016956
$0.017309
$20,206.77
2026-02-24
$0.018272
$0.018272
$0.017276
$0.017433
$43,360.68
2026-02-23
$0.018354
$0.018414
$0.018152
$0.018232
$24,967.44
2026-02-22
$0.018352
$0.018524
$0.018243
$0.018354
$15,310.99
2026-02-21
$0.018072
$0.018422
$0.018022
$0.018351
$28,931.06
2026-02-20
$0.017921
$0.018152
$0.017721
$0.018072
$24,660.56
2026-02-19
$0.018221
$0.018440
$0.017821
$0.017942
$22,597.36
2026-02-18
$0.018590
$0.018660
$0.018020
$0.018221
$24,892.97
2026-02-17
$0.018559
$0.018889
$0.018208
$0.018590
$20,211.92
2026-02-16
$0.018829
$0.019131
$0.018419
$0.018549
$22,641.27
2026-02-15
$0.018589
$0.019020
$0.018561
$0.018840
$21,765.13
2026-02-14
$0.017925
$0.018688
$0.017775
$0.018579
$22,826.96
2026-02-13
$0.018086
$0.018399
$0.017617
$0.017875
$23,571.24
2026-02-12
$0.018569
$0.018677
$0.017814
$0.018067
$29,671.54
2026-02-11
$0.018929
$0.018998
$0.018335
$0.018568
$21,126.93
2026-02-10
$0.019007
$0.019274
$0.018483
$0.018959
$31,090.96
2026-02-09
$0.018706
$0.019426
$0.018616
$0.019057
$17,291.36
2026-02-08
$0.019046
$0.019269
$0.018274
$0.018706
$17,815.86
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關於 WE 價格歷史數據

WE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WE 價格歷史數據,其價值在 2022-12-02 飆升至歷史峰值,超過 $16.68。另一方面,WE 價格軌跡的最低點(通常稱為「WE 歷史最低點」)出現在 2026-02-06。如果有人在此期間購買了 WE,那麼他目前將獲得 $16.66358 的可觀利潤。
按照設計,WE 的總供應量將達到 2,500M 個。截至目目前,WE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

WE 歷史數據案例

以下是 WE 歷史數據在 WE 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 WE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 WE 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WE 歷史數據集,交易者可以獲取 WE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WE 的風險。他們還可以確定資產 WE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 WE 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 WE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 WE 蠟燭圖數據

如何分析 WE 蠟燭圖數據
WE K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 WE 的歷史數據,當 WE 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 WE 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-02-28
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