Web3Shot 價格歷史
(W3S)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-19 | $0.5318 | $0.5516 | $0.5305 | $0.5396 | 6,600.76 |
2026-10-18 | $0.5901 | $0.5946 | $0.5317 | $0.5324 | 7,364.59 |
2026-10-17 | $0.5918 | $0.6182 | $0.5837 | $0.5902 | 7,064.82 |
2026-10-16 | $0.5997 | $0.8323 | $0.5558 | $0.5877 | 13,461.96 |
2026-10-15 | $0.5942 | $0.6127 | $0.5851 | $0.6001 | 6,945.9 |
2026-10-14 | $0.5647 | $0.6152 | $0.5621 | $0.5952 | 4,985.65 |
2026-10-13 | $0.8388 | $0.9070 | $0.5409 | $0.5646 | 3,251.29 |
2026-10-12 | $1.08 | $1.10 | $0.8147 | $0.8388 | 7,558.77 |
2026-10-11 | $0.8127 | $1.13 | $0.8126 | $1.09 | 10,434.3 |
2026-10-10 | $0.8602 | $1.16 | $0.6992 | $0.8127 | 9,942.82 |
2026-10-09 | $0.8654 | $1.02 | $0.7768 | $0.7821 | 4,493.54 |
2026-10-08 | $0.8965 | $1.22 | $0.8146 | $0.8923 | 49,900.05 |
2026-10-07 | $0.4640 | $0.8987 | $0.4533 | $0.8969 | 35,561.66 |
2026-10-06 | $0.4599 | $0.4672 | $0.4584 | $0.4637 | 8,544.58 |
2026-10-05 | $0.4603 | $0.4801 | $0.4598 | $0.4598 | 8,952.66 |
2026-10-04 | $0.4578 | $0.4613 | $0.4573 | $0.4598 | 5,882.8 |
2026-10-03 | $0.4618 | $0.4657 | $0.4523 | $0.4583 | 2,079.6 |
2026-10-02 | $0.4514 | $0.4765 | $0.4450 | $0.4625 | 3,635.12 |
2026-10-01 | $0.5067 | $0.5298 | $0.4456 | $0.4514 | 9,941.84 |
2026-09-30 | $0.7639 | $0.7731 | $0.4897 | $0.5069 | 23,930.98 |
您可以在哪裡購買 W3S
關於 W3S 價格歷史數據
W3S 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 W3S 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 W3S 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $28.20。另一方面，W3S 價格軌跡的最低點（通常稱為「W3S 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 W3S，那麼他目前將獲得 $28.05 的可觀利潤。
按照設計，W3S 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，W3S 的流通供應量約為 55,212,705 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
W3S 歷史數據案例
以下是 W3S 歷史數據在 W3S 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 W3S 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 W3S 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 W3S 歷史數據集，交易者可以獲取 W3S 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 W3S 的風險。他們還可以確定資產 W3S 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 W3S 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 W3S 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 W3S 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
