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Vericore 價格歷史
(SN70)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-01 | -- | $0.1552 | $0.1543 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $0.1552 | $0.1543 | -- | -- |
2026-10-30 | -- | $0.1552 | $0.1543 | -- | -- |
2026-10-29 | -- | $0.1552 | $0.1543 | -- | -- |
2026-10-28 | -- | $0.1552 | $0.1543 | -- | -- |
2026-10-27 | -- | $0.1552 | $0.1543 | -- | -- |
2026-10-26 | -- | $0.1570 | $0.1533 | -- | -- |
2026-10-25 | $0.1475 | $0.1618 | $0.1454 | $0.1536 | 11,699.29 |
2026-10-24 | $0.1294 | $0.1534 | $0.1202 | $0.1480 | 58,038.65 |
2026-10-23 | $0.1284 | $0.2265 | $0.1268 | $0.1294 | 58,327.75 |
2026-10-22 | $0.1687 | $0.1679 | $0.1283 | $0.1283 | 5,361.04 |
2026-10-21 | $0.1759 | $0.1808 | $0.1679 | $0.1687 | 22,438.42 |
2026-10-20 | $0.2317 | $0.2326 | $0.1673 | $0.1761 | 22,757.74 |
2026-10-19 | $0.2591 | $0.2589 | $0.2185 | $0.2318 | 14,647.27 |
2026-10-18 | $0.2760 | $0.2755 | $0.2540 | $0.2583 | 58,333.63 |
2026-10-17 | $0.3109 | $0.3106 | $0.2720 | $0.2754 | 5,940.41 |
2026-10-16 | $0.2711 | $0.3674 | $0.2664 | $0.3092 | 66,806.51 |
2026-10-15 | $0.2658 | $0.2737 | $0.2545 | $0.2711 | 4,929.11 |
2026-10-14 | $0.3059 | $0.3625 | $0.2623 | $0.2663 | 71,863.34 |
2026-10-13 | $0.2653 | $0.3507 | $0.2547 | $0.3065 | 80,365.91 |
您可以在哪裡購買 SN70
關於 SN70 價格歷史數據
SN70 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN70 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN70 價格歷史數據，其價值在 2026-04-03 飆升至歷史峰值，超過 $10.61。另一方面，SN70 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN70 歷史最低點」）出現在 2026-06-11。如果有人在此期間購買了 SN70，那麼他目前將獲得 $10.60 的可觀利潤。
按照設計，SN70 的總供應量將達到 53,692.8 個。截至目目前，SN70 的流通供應量約為 526,732.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SN70 歷史數據案例
以下是 SN70 歷史數據在 SN70 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN70 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN70 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN70 歷史數據集，交易者可以獲取 SN70 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN70 的風險。他們還可以確定資產 SN70 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN70 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN70 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN70 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
