
Venus LINK 價格歷史
(VLINK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.2353 | $0.2436 | $0.2304 | $0.2433 | 0 |
2026-10-28 | $0.2336 | $0.2419 | $0.2331 | $0.2354 | 0 |
2026-10-27 | $0.2351 | $0.2351 | $0.2289 | $0.2336 | 0 |
2026-10-26 | $0.2331 | $0.2363 | $0.2298 | $0.2351 | 0 |
2026-10-25 | $0.2309 | $0.2371 | $0.2301 | $0.2331 | 0 |
2026-10-24 | $0.2452 | $0.2457 | $0.2299 | $0.2309 | 0 |
2026-10-23 | $0.2442 | $0.2494 | $0.2417 | $0.2452 | 0 |
2026-10-22 | $0.2586 | $0.2603 | $0.2438 | $0.2442 | 0 |
2026-10-21 | $0.2469 | $0.2590 | $0.2471 | $0.2586 | 0 |
2026-10-20 | $0.2438 | $0.2538 | $0.2414 | $0.2476 | 0 |
2026-10-19 | $0.2397 | $0.2496 | $0.2359 | $0.2439 | 0 |
2026-10-18 | $0.2431 | $0.2466 | $0.2391 | $0.2397 | 0 |
2026-10-17 | $0.2517 | $0.2533 | $0.2427 | $0.2427 | 0 |
2026-10-16 | $0.2554 | $0.2594 | $0.2513 | $0.2517 | 0 |
2026-10-15 | $0.2540 | $0.2569 | $0.2414 | $0.2555 | 0 |
2026-10-14 | $0.2624 | $0.2664 | $0.2512 | $0.2540 | 0 |
2026-10-13 | $0.2655 | $0.2684 | $0.2518 | $0.2624 | 0 |
2026-10-12 | $0.2708 | $0.2749 | $0.2640 | $0.2655 | 0 |
2026-10-11 | $0.2674 | $0.2721 | $0.2618 | $0.2707 | 0 |
2026-10-10 | $0.2610 | $0.2694 | $0.2593 | $0.2676 | 0 |
您可以在哪裡購買 VLINK
關於 VLINK 價格歷史數據
VLINK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VLINK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VLINK 價格歷史數據,其價值在 2021-05-10 飆升至歷史峰值,超過 $1.05。另一方面,VLINK 價格軌跡的最低點(通常稱為「VLINK 歷史最低點」)出現在 2023-06-10。如果有人在此期間購買了 VLINK,那麼他目前將獲得 $0.9529 的可觀利潤。
按照設計,VLINK 的總供應量將達到 9,805,866.58 個。截至目目前,VLINK 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
VLINK 歷史數據案例
以下是 VLINK 歷史數據在 VLINK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VLINK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 VLINK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VLINK 歷史數據集,交易者可以獲取 VLINK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 VLINK 的風險。他們還可以確定資產 VLINK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 VLINK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 VLINK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 VLINK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


