Usual 價格歷史
(USUAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-16 | $0.0106 | $0.0106 | $0.009990 | $0.0102 | 2,792,944.03 |
2026-06-15 | $0.009948 | $0.0107 | $0.009830 | $0.0106 | 3,136,725.06 |
2026-06-14 | $0.0104 | $0.0105 | $0.009870 | $0.009974 | 3,009,805.49 |
2026-06-13 | $0.0103 | $0.0106 | $0.0100 | $0.0104 | 4,029,471.22 |
2026-06-12 | $0.0104 | $0.0109 | $0.0100 | $0.0102 | 7,327.96 |
2026-06-11 | $0.009747 | $0.0107 | $0.009180 | $0.0104 | 5,264,013.61 |
2026-06-10 | $0.009552 | $0.009860 | $0.009310 | $0.009801 | 3,568,103.29 |
2026-06-09 | $0.009839 | $0.009950 | $0.009280 | $0.009530 | 4,168,511.33 |
2026-06-08 | $0.009701 | $0.009980 | $0.009390 | $0.009817 | 2,795,269.29 |
2026-06-07 | $0.009280 | $0.009970 | $0.009050 | $0.009703 | 3,638,555.33 |
2026-06-06 | $0.009764 | $0.009590 | $0.008720 | $0.009283 | 5,674,848.95 |
2026-06-05 | $0.0112 | $0.0113 | $0.009310 | $0.009780 | 5,283,371.36 |
2026-06-04 | $0.0122 | $0.0122 | $0.0107 | $0.0112 | 5,051,483.01 |
2026-06-03 | $0.0122 | $0.0126 | $0.0118 | $0.0122 | 4,080,321.56 |
2026-06-02 | $0.0128 | $0.0133 | $0.0121 | $0.0122 | 3,311,585.82 |
2026-06-01 | $0.0129 | $0.0134 | $0.0127 | $0.0128 | 2,963,615.87 |
2026-05-31 | $0.0131 | $0.0132 | $0.0127 | $0.0129 | 5,169.38 |
2026-05-30 | $0.0127 | $0.0137 | $0.0125 | $0.0131 | 4,655.71 |
2026-05-29 | $0.0123 | $0.0128 | $0.0121 | $0.0127 | 4,681.22 |
2026-05-28 | $0.0135 | $0.0135 | $0.0121 | $0.0123 | 3,322.87 |
您可以在哪裡購買 USUAL
關於 USUAL 價格歷史數據
USUAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USUAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USUAL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.61。另一方面，USUAL 價格軌跡的最低點（通常稱為「USUAL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USUAL，那麼他目前將獲得 $1.60 的可觀利潤。
按照設計，USUAL 的總供應量將達到 1,840,815,284.83 個。截至目目前，USUAL 的流通供應量約為 1,790,016,387.46 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
USUAL 歷史數據案例
以下是 USUAL 歷史數據在 USUAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USUAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 USUAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USUAL 歷史數據集，交易者可以獲取 USUAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 USUAL 的風險。他們還可以確定資產 USUAL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 USUAL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 USUAL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 USUAL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
