
UNITY 價格歷史
(UNITY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-22 | $0.0117 | $0.0123 | $0.0115 | $0.0121 | 764.94 |
2026-05-21 | $0.0117 | $0.0121 | $0.0115 | $0.0116 | 1,414.4 |
2026-05-20 | $0.0122 | $0.0122 | $0.0111 | $0.0117 | 2,114.89 |
2026-05-19 | $0.0129 | $0.0133 | $0.0120 | $0.0122 | 2,844.44 |
2026-05-18 | $0.0130 | $0.0135 | $0.0125 | $0.0129 | 1,242.33 |
2026-05-17 | $0.0125 | $0.0133 | $0.0123 | $0.0130 | 1,002.92 |
2026-05-16 | $0.0123 | $0.0127 | $0.0123 | $0.0125 | 1,178.93 |
2026-05-15 | $0.0129 | $0.0131 | $0.0120 | $0.0123 | 1,854.39 |
2026-05-14 | $0.0134 | $0.0142 | $0.0126 | $0.0128 | 3,106.87 |
2026-05-13 | $0.0140 | $0.0144 | $0.0130 | $0.0134 | 2,608.23 |
2026-05-12 | $0.0140 | $0.0144 | $0.0138 | $0.0140 | 1,134.09 |
2026-05-11 | $0.0156 | $0.0158 | $0.0139 | $0.0140 | 3,898.77 |
2026-05-10 | $0.0166 | $0.0170 | $0.0154 | $0.0156 | 3,037 |
2026-05-09 | $0.0155 | $0.0167 | $0.0155 | $0.0166 | 1,133.02 |
2026-05-08 | $0.0152 | $0.0162 | $0.0150 | $0.0155 | 2,678.15 |
2026-05-07 | $0.0173 | $0.0175 | $0.0150 | $0.0152 | 2,649.63 |
2026-05-06 | $0.0168 | $0.0177 | $0.0155 | $0.0174 | 2,356.3 |
2026-05-05 | $0.0170 | $0.0174 | $0.0167 | $0.0168 | 1,797.99 |
2026-05-04 | $0.0169 | $0.0178 | $0.0166 | $0.0170 | 1,801.03 |
2026-05-03 | $0.0169 | $0.0173 | $0.0163 | $0.0170 | 1,765.52 |
您可以在哪裡購買 UNITY
關於 UNITY 價格歷史數據
UNITY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UNITY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UNITY 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0217。另一方面,UNITY 價格軌跡的最低點(通常稱為「UNITY 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UNITY,那麼他目前將獲得 $0.0106 的可觀利潤。
按照設計,UNITY 的總供應量將達到 13,123,859.29 個。截至目目前,UNITY 的流通供應量約為 13,123,859.29 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
UNITY 歷史數據案例
以下是 UNITY 歷史數據在 UNITY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UNITY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 UNITY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UNITY 歷史數據集,交易者可以獲取 UNITY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 UNITY 的風險。他們還可以確定資產 UNITY 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 UNITY 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 UNITY 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 UNITY 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

