UNI 價格歷史
(UNIC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-22 | $0.2391 | $0.2497 | $0.2371 | $0.2485 | 58,725.93 |
2026-10-21 | $0.4084 | $0.4148 | $0.2374 | $0.2394 | 135,156.37 |
2026-10-20 | $0.4769 | $0.4845 | $0.4004 | $0.4088 | 354,945.32 |
2026-10-19 | $0.4364 | $0.4856 | $0.2927 | $0.4756 | 365,620.49 |
2026-10-18 | $0.4093 | $0.4632 | $0.3475 | $0.4387 | 299,384.52 |
2026-10-17 | $0.4148 | $0.4780 | $0.3941 | $0.4354 | 298,400.19 |
2026-10-16 | $0.4079 | $0.4769 | $0.3939 | $0.4043 | 269,320.54 |
2026-10-15 | $0.3907 | $0.4385 | $0.3877 | $0.4040 | 270,300.27 |
2026-10-14 | $0.3846 | $0.4215 | $0.3441 | $0.4002 | 228,759.99 |
2026-10-13 | $0.7400 | $0.7401 | $0.3350 | $0.3600 | 222,512.9 |
2026-10-12 | $0.7399 | $0.7403 | $0.7395 | $0.7401 | 399,525.15 |
2026-10-11 | $0.7400 | $0.7402 | $0.7395 | $0.7399 | 408,532.29 |
2026-10-10 | $0.7402 | $0.7402 | $0.7395 | $0.7401 | 411,941.74 |
2026-10-09 | $0.8352 | $0.8358 | $0.7395 | $0.7401 | 356,222.05 |
2026-10-08 | $0.8358 | $0.8361 | $0.8350 | $0.8353 | 369,089.01 |
2026-10-07 | $0.8359 | $0.8363 | $0.8353 | $0.8360 | 373,384.05 |
2026-10-06 | $0.8700 | $0.8708 | $0.8354 | $0.8355 | 353,596.69 |
2026-10-05 | $0.8701 | $0.8708 | $0.8699 | $0.8707 | 364,893.89 |
2026-10-04 | $0.8704 | $0.8708 | $0.8699 | $0.8700 | 365,770.26 |
2026-10-03 | $0.8708 | $0.8708 | $0.8699 | $0.8706 | 367,519.52 |
您可以在哪裡購買 UNIC
關於 UNIC 價格歷史數據
UNIC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UNIC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UNIC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.9465。另一方面，UNIC 價格軌跡的最低點（通常稱為「UNIC 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 UNIC，那麼他目前將獲得 $0.8251 的可觀利潤。
按照設計，UNIC 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前，UNIC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UNIC 歷史數據案例
以下是 UNIC 歷史數據在 UNIC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UNIC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UNIC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UNIC 歷史數據集，交易者可以獲取 UNIC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UNIC 的風險。他們還可以確定資產 UNIC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UNIC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UNIC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UNIC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
