UMA(UMA)今天
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UMA 價格歷史
(UMA)時間段: 2024-10-31 ~ 2025-11-01
2024-10-31
2025-11-01
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2025-10-31 | $1.054407 | $1.08 | $1.03 | $1.073804 | $7.969M |
2025-10-30 | $1.105555 | $1.13 | $1.04 | $1.051411 | $13.813M |
2025-10-29 | $1.140738 | $1.17 | $1.09 | $1.105555 | $14.619M |
2025-10-28 | $1.157434 | $1.17 | $1.11 | $1.140738 | $12.688M |
2025-10-27 | $1.190851 | $1.22 | $1.13 | $1.155837 | $18.900M |
2025-10-26 | $1.168344 | $1.19 | $1.16 | $1.192975 | $10.507M |
2025-10-25 | $1.176385 | $1.2 | $1.15 | $1.169660 | $8.890M |
2025-10-24 | $1.171022 | $1.21 | $1.14 | $1.175631 | $13.669M |
2025-10-23 | $1.129475 | $1.2 | $1.09 | $1.171022 | $23.310M |
2025-10-22 | $1.215294 | $1.21 | $1.11 | $1.126974 | $14.488M |
2025-10-21 | $1.211099 | $1.22 | $1.14 | $1.214430 | $18.848M |
2025-10-20 | $1.144021 | $1.33 | $1.11 | $1.200962 | $46.822M |
2025-10-19 | $1.075172 | $1.2 | $1.08 | $1.141049 | $71.087M |
2025-10-18 | $1.009595 | $1.13 | $1 | $1.068410 | $35.402M |
2025-10-17 | $1.059611 | $1.11 | $0.94 | $1.011585 | $28.263M |
2025-10-16 | $1.092960 | $1.09 | $1.02 | $1.049340 | $20.990M |
2025-10-15 | $1.212259 | $1.22 | $1.08 | $1.097207 | $41.174M |
2025-10-14 | $1.148636 | $1.53 | $1.08 | $1.199886 | $151.466M |
2025-10-13 | $1.000456 | $1.37 | $0.98 | $1.123 | $774.504K |
2025-10-12 | $0.951414 | $1.02 | $0.88 | $1.007 | $357.710K |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 UMA
通過 LBank App 購買
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關於 UMA 價格歷史數據
UMA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UMA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UMA 價格歷史數據，其價值在 2021-02-04 飆升至歷史峰值，超過 $43.36929。另一方面，UMA 價格軌跡的最低點（通常稱為「UMA 歷史最低點」）出現在 2025-10-10。如果有人在此期間購買了 UMA，那麼他目前將獲得 $42.88499 的可觀利潤。
按照設計，UMA 的總供應量將達到 126M 個。截至目目前，UMA 的流通供應量約為 88M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UMA 歷史數據案例
以下是 UMA 歷史數據在 UMA 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 UMA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 UMA 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UMA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UMA 歷史數據集，交易者可以獲取 UMA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UMA 的風險。他們還可以確定資產 UMA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 UMA 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 UMA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UMA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UMA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 UMA 蠟燭圖數據
UMA K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 UMA 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2025-11-01
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