
Truebit Protocol 價格歷史
(TRU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.004519 | $0.004771 | $0.004180 | $0.004326 | 55,358.42 |
2026-10-28 | $0.004879 | $0.005185 | $0.004502 | $0.004541 | 50,419.13 |
2026-10-27 | $0.002822 | $0.006129 | $0.002562 | $0.004856 | 73,371.68 |
2026-10-26 | $0.004227 | $0.004283 | $0.002219 | $0.002816 | 46,632.32 |
2026-10-25 | $0.004126 | $0.005273 | $0.004000 | $0.004214 | 54,311.06 |
2026-10-24 | $0.004125 | $0.006090 | $0.004096 | $0.004122 | 54,492.56 |
2026-10-23 | $0.004204 | $0.004239 | $0.004096 | $0.004122 | 50,258.33 |
2026-10-22 | $0.004290 | $0.004384 | $0.004097 | $0.004156 | 55,578.66 |
2026-10-21 | $0.005567 | $0.005604 | $0.004105 | $0.004293 | 55,302.55 |
2026-10-20 | $0.005745 | $0.005865 | $0.005515 | $0.005594 | 56,568.09 |
2026-10-19 | $0.007092 | $0.007095 | $0.005036 | $0.005731 | 50,319.91 |
2026-10-18 | $0.007278 | $0.007279 | $0.007057 | $0.007125 | 53,330.09 |
2026-10-17 | $0.006960 | $0.007497 | $0.006980 | $0.007276 | 54,812.88 |
2026-10-16 | $0.007114 | $0.007295 | $0.006865 | $0.006974 | 51,921.71 |
2026-10-15 | $0.006690 | $0.007660 | $0.006301 | $0.007102 | 58,156.33 |
2026-10-14 | $0.007224 | $0.007378 | $0.006444 | $0.006684 | 51,811.52 |
2026-10-13 | $0.007563 | $0.007756 | $0.007146 | $0.007210 | 53,042.78 |
2026-10-12 | $0.007582 | $0.007747 | $0.006972 | $0.007560 | 54,687.35 |
2026-10-11 | $0.006517 | $0.007759 | $0.006384 | $0.007573 | 60,923.23 |
2026-10-10 | $0.006608 | $0.006755 | $0.006401 | $0.006520 | 53,230.69 |
您可以在哪裡購買 TRU
關於 TRU 價格歷史數據
TRU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRU 價格歷史數據,其價值在 2021-05-02 飆升至歷史峰值,超過 $1.31。另一方面,TRU 價格軌跡的最低點(通常稱為「TRU 歷史最低點」)出現在 2026-01-09。如果有人在此期間購買了 TRU,那麼他目前將獲得 $1.31 的可觀利潤。
按照設計,TRU 的總供應量將達到 3,332,527,201,741.47 個。截至目目前,TRU 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
TRU 歷史數據案例
以下是 TRU 歷史數據在 TRU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 TRU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRU 歷史數據集,交易者可以獲取 TRU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 TRU 的風險。他們還可以確定資產 TRU 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 TRU 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 TRU 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 TRU 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


