True 價格歷史
(TRUE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-31 | -- | $0.0338 | $0.0322 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0338 | $0.0322 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0338 | $0.0322 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.0338 | $0.0322 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.0277 | $0.0338 | $0.0275 | $0.0336 | 14,701.36 |
2026-05-26 | $0.0307 | $0.0310 | $0.0276 | $0.0277 | 6,528.19 |
2026-05-25 | $0.0309 | $0.0313 | $0.0304 | $0.0307 | 31,588.08 |
2026-05-24 | $0.0310 | $0.0324 | $0.0301 | $0.0309 | 8,572.51 |
2026-05-23 | $0.0310 | $0.0352 | $0.0302 | $0.0310 | 39,495.61 |
2026-05-22 | $0.0279 | $0.0346 | $0.0275 | $0.0310 | 17,175.03 |
2026-05-21 | $0.0386 | $0.0390 | $0.0267 | $0.0279 | 40,750.51 |
2026-05-20 | $0.0368 | $0.0460 | $0.0360 | $0.0385 | 63,027.71 |
2026-05-19 | $0.0365 | $0.0374 | $0.0361 | $0.0367 | 1,735.54 |
2026-05-18 | $0.0349 | $0.0416 | $0.0348 | $0.0366 | 33,425.64 |
2026-05-17 | $0.0332 | $0.0353 | $0.0329 | $0.0349 | 4,564.71 |
2026-05-16 | $0.0341 | $0.0342 | $0.0327 | $0.0332 | 9,288.62 |
2026-05-15 | $0.0435 | $0.0502 | $0.0335 | $0.0341 | 74,038.37 |
2026-05-14 | $0.0459 | $0.0465 | $0.0425 | $0.0436 | 9,095.51 |
2026-05-13 | $0.0512 | $0.0524 | $0.0450 | $0.0458 | 24,592.68 |
2026-05-12 | $0.0621 | $0.0623 | $0.0512 | $0.0512 | 66,808.26 |
您可以在哪裡購買 TRUE
關於 TRUE 價格歷史數據
TRUE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRUE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRUE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2602。另一方面，TRUE 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRUE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TRUE，那麼他目前將獲得 $0.2478 的可觀利潤。
按照設計，TRUE 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，TRUE 的流通供應量約為 88,612,715.87 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRUE 歷史數據案例
以下是 TRUE 歷史數據在 TRUE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRUE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRUE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRUE 歷史數據集，交易者可以獲取 TRUE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRUE 的風險。他們還可以確定資產 TRUE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRUE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRUE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRUE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
