True 價格歷史
(TRUE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-20 | $0.0529 | $0.0711 | $0.0524 | $0.0623 | 54,231.48 |
2026-10-19 | $0.0544 | $0.0566 | $0.0519 | $0.0528 | 16,029.02 |
2026-10-18 | $0.0669 | $0.0606 | $0.0542 | $0.0544 | 27,743.86 |
2026-10-17 | $0.0693 | $0.0698 | $0.0600 | $0.0632 | 43,599.82 |
2026-10-16 | $0.0492 | $0.0844 | $0.0476 | $0.0684 | 210,849.29 |
2026-10-15 | $0.0503 | $0.0513 | $0.0452 | $0.0493 | 28,018.85 |
2026-10-14 | $0.0539 | $0.0543 | $0.0488 | $0.0502 | 18,135.52 |
2026-10-13 | $0.0588 | $0.0593 | $0.0419 | $0.0541 | 131,385.68 |
2026-10-12 | $0.0566 | $0.0606 | $0.0539 | $0.0592 | 59,842.08 |
2026-10-11 | $0.0584 | $0.0575 | $0.0486 | $0.0568 | 46,232.29 |
2026-10-10 | $0.0636 | $0.0610 | $0.0494 | $0.0584 | 135,717 |
2026-10-09 | $0.0714 | $0.0712 | $0.0478 | $0.0636 | 43,698.44 |
2026-10-08 | $0.0764 | $0.0794 | $0.0704 | $0.0710 | 37,207.39 |
2026-10-07 | $0.0870 | $0.0871 | $0.0751 | $0.0768 | 37,293.75 |
2026-10-06 | $0.1005 | $0.0995 | $0.0768 | $0.0868 | 118,563.43 |
2026-10-05 | $0.0853 | $0.1048 | $0.0801 | $0.1004 | 75,006.72 |
2026-10-04 | $0.0848 | $0.0957 | $0.0811 | $0.0853 | 78,948.25 |
2026-10-03 | $0.0825 | $0.0862 | $0.0810 | $0.0848 | 24,123.07 |
2026-10-02 | $0.0809 | $0.0872 | $0.0796 | $0.0820 | 38,710.13 |
2026-10-01 | $0.0866 | $0.0894 | $0.0761 | $0.0809 | 110,470.31 |
您可以在哪裡購買 TRUE
關於 TRUE 價格歷史數據
TRUE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRUE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRUE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2602。另一方面，TRUE 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRUE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TRUE，那麼他目前將獲得 $0.2478 的可觀利潤。
按照設計，TRUE 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，TRUE 的流通供應量約為 96,824,777.98 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRUE 歷史數據案例
以下是 TRUE 歷史數據在 TRUE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRUE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRUE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRUE 歷史數據集，交易者可以獲取 TRUE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRUE 的風險。他們還可以確定資產 TRUE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRUE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRUE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRUE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
