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Triad [OLD] 價格歷史
(TRD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-25 | $0.001189 | $0.001226 | $0.001189 | $0.001214 | 10.54 |
2026-10-24 | $0.001247 | $0.001251 | $0.001177 | $0.001190 | 11.91 |
2026-10-23 | $0.001241 | $0.001250 | $0.001223 | $0.001247 | 1.16 |
2026-10-22 | $0.001293 | $0.001300 | $0.001235 | $0.001240 | 4.66 |
2026-10-21 | $0.001267 | $0.001296 | $0.001257 | $0.001293 | 19.28 |
2026-10-20 | $0.001253 | $0.001295 | $0.001241 | $0.001271 | 1.61 |
2026-10-19 | $0.001230 | $0.001274 | $0.001213 | $0.001251 | 9.33 |
2026-10-18 | $0.001247 | $0.001249 | $0.001219 | $0.001231 | 1.32 |
2026-10-17 | $0.001255 | $0.001261 | $0.001233 | $0.001249 | 1.32 |
2026-10-16 | $0.001277 | $0.001289 | $0.001251 | $0.001252 | 2.94 |
2026-10-15 | $0.001255 | $0.001278 | $0.001212 | $0.001278 | 4.82 |
2026-10-14 | $0.001289 | $0.001303 | $0.001248 | $0.001253 | 3.07 |
2026-10-13 | $0.001313 | $0.001313 | $0.001231 | $0.001293 | 4.55 |
2026-10-12 | $0.001330 | $0.001357 | $0.001306 | $0.001311 | 3.52 |
2026-10-11 | $0.001322 | $0.001341 | $0.001309 | $0.001339 | 1.54 |
2026-10-10 | $0.001327 | $0.001332 | $0.001310 | $0.001323 | 15.23 |
2026-10-09 | $0.001319 | $0.001346 | $0.001285 | $0.001329 | 4.39 |
2026-10-08 | $0.001417 | $0.001422 | $0.001309 | $0.001314 | 10.65 |
2026-10-07 | $0.001467 | $0.001475 | $0.001406 | $0.001418 | 4.86 |
2026-10-06 | $0.001450 | $0.001478 | $0.001440 | $0.001465 | 5.52 |
您可以在哪裡購買 TRD
關於 TRD 價格歷史數據
TRD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRD 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.2952。另一方面,TRD 價格軌跡的最低點(通常稱為「TRD 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 TRD,那麼他目前將獲得 $0.2941 的可觀利潤。
按照設計,TRD 的總供應量將達到 12,119,692.89 個。截至目目前,TRD 的流通供應量約為 3,503,119.12 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
TRD 歷史數據案例
以下是 TRD 歷史數據在 TRD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 TRD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRD 歷史數據集,交易者可以獲取 TRD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 TRD 的風險。他們還可以確定資產 TRD 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 TRD 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 TRD 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 TRD 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


