
three.ws 價格歷史
(THREE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-24 | $0.005540 | $0.005550 | $0.004000 | $0.004029 | 29,403.33 |
2026-06-23 | $0.004394 | $0.006180 | $0.003920 | $0.005607 | 2,924,790.2 |
2026-06-22 | $0.003353 | $0.005330 | $0.003150 | $0.004400 | 26,929.81 |
2026-06-21 | $0.003563 | $0.003870 | $0.003200 | $0.003324 | 1,334,471.28 |
2026-06-20 | $0.004052 | $0.004450 | $0.003520 | $0.003538 | 1,574,101.59 |
2026-06-19 | $0.003091 | $0.004440 | $0.003080 | $0.004022 | 2,026,888.23 |
2026-06-18 | $0.003463 | $0.003510 | $0.003010 | $0.003042 | 1,619,517.77 |
2026-06-17 | $0.003286 | $0.003650 | $0.003180 | $0.003477 | 1,785,173.67 |
2026-06-16 | $0.003874 | $0.004140 | $0.003180 | $0.003292 | 1,650,568.74 |
2026-06-15 | $0.003615 | $0.004010 | $0.003130 | $0.003839 | 2,453,793.54 |
2026-06-14 | $0.004334 | $0.004610 | $0.003260 | $0.003576 | 31,087.15 |
2026-06-13 | $0.004960 | $0.005620 | $0.004150 | $0.004365 | 2,850,295.99 |
2026-06-12 | $0.003842 | $0.005340 | $0.003470 | $0.004828 | 16,220.02 |
2026-06-11 | $0.003301 | $0.004380 | $0.002870 | $0.003818 | 2,684,599.56 |
2026-06-10 | $0.003448 | $0.004400 | $0.002770 | $0.003306 | 2,903,506.04 |
2026-06-09 | $0.004438 | $0.004570 | $0.003070 | $0.003470 | 3,116,905.76 |
2026-06-08 | $0.006115 | $0.005860 | $0.004090 | $0.004410 | 2,777,875.36 |
2026-06-07 | $0.004714 | $0.006270 | $0.004090 | $0.006041 | 3,765,324.66 |
2026-06-06 | $0.003281 | $0.005930 | $0.003150 | $0.004736 | 4,179,640.5 |
2026-06-05 | $0.009841 | $0.009600 | $0.003000 | $0.003280 | 10,189,568.72 |
您可以在哪裡購買 THREE
關於 THREE 價格歷史數據
THREE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 THREE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 THREE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0151。另一方面,THREE 價格軌跡的最低點(通常稱為「THREE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 THREE,那麼他目前將獲得 $0.0150 的可觀利潤。
按照設計,THREE 的總供應量將達到 999,928,880.56 個。截至目目前,THREE 的流通供應量約為 999,928,880.56 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
THREE 歷史數據案例
以下是 THREE 歷史數據在 THREE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 THREE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 THREE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 THREE 歷史數據集,交易者可以獲取 THREE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 THREE 的風險。他們還可以確定資產 THREE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 THREE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 THREE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 THREE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
