
THORChain 價格歷史
(RUNE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.6222 | $0.6305 | $0.6043 | $0.6202 | 27,703,958.52 |
2026-10-28 | $0.6290 | $0.6322 | $0.6193 | $0.6223 | 42,393,005.03 |
2026-10-27 | $0.6322 | $0.6333 | $0.6181 | $0.6282 | 16,541,374.7 |
2026-10-26 | $0.6263 | $0.6371 | $0.6184 | $0.6322 | 51,981,017.79 |
2026-10-25 | $0.6154 | $0.6314 | $0.6155 | $0.6263 | 38,368,321.43 |
2026-10-24 | $0.6384 | $0.6414 | $0.6124 | $0.6176 | 48,607,188.54 |
2026-10-23 | $0.6376 | $0.6535 | $0.6317 | $0.6401 | 45,011,931.09 |
2026-10-22 | $0.6824 | $0.7083 | $0.6359 | $0.6384 | 87,350,894.82 |
2026-10-21 | $0.6565 | $0.6846 | $0.6570 | $0.6825 | 81,022,488.46 |
2026-10-20 | $0.6396 | $0.6653 | $0.6336 | $0.6577 | 41,381,316.12 |
2026-10-19 | $0.6204 | $0.6665 | $0.6132 | $0.6395 | 80,221,578.56 |
2026-10-18 | $0.6343 | $0.6463 | $0.6193 | $0.6204 | 52,450,364.82 |
2026-10-17 | $0.6405 | $0.6425 | $0.6315 | $0.6343 | 33,162,825.94 |
2026-10-16 | $0.6505 | $0.6565 | $0.6390 | $0.6405 | 61,545,699.92 |
2026-10-15 | $0.6405 | $0.6524 | $0.6184 | $0.6515 | 49,287,175.3 |
2026-10-14 | $0.6555 | $0.6694 | $0.6394 | $0.6394 | 75,423,932.94 |
2026-10-13 | $0.6764 | $0.6784 | $0.6445 | $0.6565 | 87,331,880.31 |
2026-10-12 | $0.6953 | $0.7074 | $0.6743 | $0.6758 | 72,514,816.22 |
2026-10-11 | $0.6954 | $0.6993 | $0.6795 | $0.6974 | 63,305,835.35 |
2026-10-10 | $0.6815 | $0.7021 | $0.6834 | $0.6954 | 81,640,539.04 |
您可以在哪裡購買 RUNE
關於 RUNE 價格歷史數據
RUNE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RUNE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RUNE 價格歷史數據,其價值在 2021-05-19 飆升至歷史峰值,超過 $20.87。另一方面,RUNE 價格軌跡的最低點(通常稱為「RUNE 歷史最低點」)出現在 2019-09-28。如果有人在此期間購買了 RUNE,那麼他目前將獲得 $20.86 的可觀利潤。
按照設計,RUNE 的總供應量將達到 424,968,784 個。截至目目前,RUNE 的流通供應量約為 350,998,893 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RUNE 歷史數據案例
以下是 RUNE 歷史數據在 RUNE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RUNE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 RUNE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RUNE 歷史數據集,交易者可以獲取 RUNE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 RUNE 的風險。他們還可以確定資產 RUNE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 RUNE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 RUNE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 RUNE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


