Thinking Cat 價格歷史
(HMM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-04 | $0.0264 | $0.0319 | $0.0179 | $0.0193 | 2,373,033.67 |
2026-09-03 | $0.0189 | $0.0288 | $0.0186 | $0.0260 | 3,174,291.14 |
2026-09-02 | $0.0239 | $0.0257 | $0.0179 | $0.0199 | 3,684,979.37 |
2026-09-01 | $0.0300 | $0.0359 | $0.0199 | $0.0239 | 3,473,355.22 |
2026-08-31 | $0.0300 | $0.0383 | $0.0209 | $0.0309 | 4,343,498.47 |
2026-08-30 | $0.0221 | $0.0396 | $0.0177 | $0.0296 | 5,126,382.84 |
2026-08-29 | $0.0162 | $0.0274 | $0.0114 | $0.0221 | 4,658,882.69 |
2026-08-28 | $0.0188 | $0.0183 | $0.0139 | $0.0157 | 1,792,195.22 |
2026-08-27 | $0.0188 | $0.0242 | $0.0164 | $0.0188 | 2,287,444.56 |
2026-08-26 | $0.0214 | $0.0255 | $0.0170 | $0.0184 | 1,770,882.11 |
2026-08-25 | $0.0165 | $0.0239 | $0.0151 | $0.0214 | 2,364,651.42 |
2026-08-24 | $0.0128 | $0.0199 | $0.0139 | $0.0163 | 1,906,336.54 |
2026-08-23 | $0.0104 | $0.0157 | $0.0104 | $0.0129 | 1,466,434.52 |
2026-08-22 | $0.0117 | $0.0145 | $0.009170 | $0.0104 | 1,732,680.18 |
2026-08-21 | $0.0156 | $0.0160 | $0.0107 | $0.0116 | 1,320,921.59 |
2026-08-20 | $0.0134 | $0.0165 | $0.0110 | $0.0157 | 1,610,707.84 |
2026-08-19 | $0.007214 | $0.0142 | $0.007130 | $0.0134 | 1,651,974.96 |
2026-08-18 | $0.009258 | $0.008810 | $0.006170 | $0.007221 | 1,173,563.63 |
2026-08-17 | $0.009292 | $0.009660 | $0.005200 | $0.008998 | 2,694,423.53 |
2026-08-16 | $0.009345 | $0.0135 | $0.008240 | $0.008789 | 1,482,059.28 |
您可以在哪裡購買 HMM
關於 HMM 價格歷史數據
HMM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HMM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HMM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.0371。另一方面，HMM 價格軌跡的最低點（通常稱為「HMM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HMM，那麼他目前將獲得 $0.0371 的可觀利潤。
按照設計，HMM 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，HMM 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HMM 歷史數據案例
以下是 HMM 歷史數據在 HMM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HMM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HMM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HMM 歷史數據集，交易者可以獲取 HMM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HMM 的風險。他們還可以確定資產 HMM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HMM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HMM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HMM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
