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THINK Protocol 價格歷史
(THINK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-02 | $0.000630 | $0.000638 | $0.000618 | $0.000620 | 25.56 |
2026-11-01 | $0.000625 | $0.000632 | $0.000613 | $0.000630 | 70.49 |
2026-10-31 | -- | $0.000626 | $0.000604 | -- | -- |
2026-10-30 | -- | $0.000777 | $0.000605 | -- | -- |
2026-10-29 | -- | $0.000632 | $0.000619 | -- | -- |
2026-10-28 | -- | $0.000576 | $0.000574 | -- | -- |
2026-10-27 | -- | $0.000580 | $0.000573 | -- | -- |
2026-10-26 | -- | $0.000565 | $0.000564 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $0.000573 | $0.000552 | -- | -- |
2026-10-24 | $0.000573 | $0.000575 | $0.000551 | $0.000553 | 101.75 |
2026-10-23 | $0.000622 | $0.000625 | $0.000570 | $0.000574 | 805.94 |
2026-10-22 | $0.000627 | $0.000642 | $0.000620 | $0.000622 | 163.28 |
2026-10-21 | $0.000598 | $0.000628 | $0.000591 | $0.000627 | 379.29 |
2026-10-20 | $0.000592 | $0.000607 | $0.000586 | $0.000599 | 59.94 |
2026-10-19 | $0.000589 | $0.000604 | $0.000590 | $0.000592 | 9.01 |
2026-10-18 | $0.000599 | $0.000603 | $0.000588 | $0.000590 | 29.48 |
2026-10-17 | $0.000595 | $0.000613 | $0.000586 | $0.000600 | 134.25 |
2026-10-16 | $0.000622 | $0.000627 | $0.000567 | $0.000595 | 1,231.62 |
2026-10-15 | $0.000620 | $0.000625 | $0.000605 | $0.000623 | 10.28 |
2026-10-14 | $0.000620 | $0.000625 | $0.000605 | $0.000620 | 255.51 |
您可以在哪裡購買 THINK
關於 THINK 價格歷史數據
THINK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 THINK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 THINK 價格歷史數據，其價值在 2025-07-23 飆升至歷史峰值，超過 $0.0701。另一方面，THINK 價格軌跡的最低點（通常稱為「THINK 歷史最低點」）出現在 2026-02-07。如果有人在此期間購買了 THINK，那麼他目前將獲得 $0.0699 的可觀利潤。
按照設計，THINK 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，THINK 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
THINK 歷史數據案例
以下是 THINK 歷史數據在 THINK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 THINK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 THINK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 THINK 歷史數據集，交易者可以獲取 THINK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 THINK 的風險。他們還可以確定資產 THINK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 THINK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 THINK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 THINK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
