
Euro Tether 價格歷史
(EURT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-27 | $0.0751 | $0.0749 | $0.0705 | $0.0730 | 133.73 |
2026-05-26 | $0.0723 | $0.0797 | $0.0701 | $0.0746 | 164.89 |
2026-05-25 | $0.0739 | $0.0750 | $0.0686 | $0.0722 | 80.87 |
2026-05-24 | -- | $0.0748 | $0.0707 | -- | -- |
2026-05-23 | -- | $0.0763 | $0.0738 | -- | -- |
2026-05-22 | $0.0760 | $0.0764 | $0.0736 | $0.0738 | 113.73 |
2026-05-21 | $0.0716 | $0.0770 | $0.0697 | $0.0760 | 8.45 |
2026-05-20 | $0.0751 | $0.0754 | $0.0716 | $0.0716 | 1.09 |
2026-05-19 | $0.0757 | $0.0814 | $0.0751 | $0.0751 | 126.53 |
2026-05-18 | -- | $0.0956 | $0.0735 | -- | -- |
2026-05-17 | -- | $0.0982 | $0.0752 | -- | -- |
2026-05-16 | $0.1231 | $0.0889 | $0.0777 | $0.0791 | 324 |
2026-05-15 | $0.0898 | $0.1285 | $0.0794 | $0.1231 | 2,920.14 |
2026-05-14 | $0.0692 | $0.1223 | $0.0692 | $0.0946 | 602.84 |
2026-05-13 | $0.0550 | $0.0704 | $0.0550 | $0.0692 | 298.55 |
2026-05-12 | $0.0678 | $0.0860 | $0.0545 | $0.0550 | 637 |
2026-05-11 | $0.0696 | $0.4763 | $0.0673 | $0.0678 | 92.94 |
2026-05-10 | $0.0644 | $0.0711 | $0.0643 | $0.0696 | 466.19 |
2026-05-09 | $0.0665 | $0.0724 | $0.0606 | $0.0644 | 525.79 |
2026-05-08 | $0.0773 | $0.1099 | $0.0583 | $0.0665 | 9,495.66 |
您可以在哪裡購買 EURT
關於 EURT 價格歷史數據
EURT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EURT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EURT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.31。另一方面,EURT 價格軌跡的最低點(通常稱為「EURT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EURT,那麼他目前將獲得 $1.27 的可觀利潤。
按照設計,EURT 的總供應量將達到 50,000,050 個。截至目目前,EURT 的流通供應量約為 4,153,902.73 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
EURT 歷史數據案例
以下是 EURT 歷史數據在 EURT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EURT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 EURT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EURT 歷史數據集,交易者可以獲取 EURT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 EURT 的風險。他們還可以確定資產 EURT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 EURT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 EURT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 EURT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

