TaleX 價格歷史
(X)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-23 | -- | $0.003416 | $0.003356 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.003394 | $0.003408 | $0.003342 | $0.003403 | 103,510.47 |
2026-07-21 | $0.003368 | $0.003424 | $0.003348 | $0.003394 | 105,211.11 |
2026-07-20 | $0.003403 | $0.003397 | $0.003300 | $0.003372 | 102,709.37 |
2026-07-19 | $0.003360 | $0.003403 | $0.003304 | $0.003403 | 110,850.16 |
2026-07-18 | $0.003400 | $0.003432 | $0.003301 | $0.003353 | 109,045.87 |
2026-07-17 | $0.003490 | $0.003495 | $0.003292 | $0.003405 | 130,485.64 |
2026-07-16 | $0.003479 | $0.003507 | $0.003447 | $0.003488 | 108,422.42 |
2026-07-15 | $0.003534 | $0.003537 | $0.003455 | $0.003474 | 114,328.63 |
2026-07-14 | $0.003482 | $0.003534 | $0.003435 | $0.003527 | 107,965.57 |
2026-07-13 | $0.003551 | $0.003551 | $0.003466 | $0.003482 | 111,737.29 |
2026-07-12 | $0.003531 | $0.003641 | $0.003502 | $0.003549 | 112,800.69 |
2026-07-11 | $0.003481 | $0.003579 | $0.003491 | $0.003542 | 124,095.64 |
2026-07-10 | $0.003612 | $0.003730 | $0.003471 | $0.003479 | 122,429.37 |
2026-07-09 | $0.003677 | $0.003744 | $0.003596 | $0.003611 | 115,413.25 |
2026-07-08 | $0.004000 | $0.004011 | $0.003674 | $0.003677 | 119,574.32 |
2026-07-07 | $0.004044 | $0.004087 | $0.003947 | $0.004000 | 107,036.46 |
2026-07-06 | $0.004261 | $0.004208 | $0.003805 | $0.004050 | 154,399.14 |
2026-07-05 | $0.003857 | $0.004597 | $0.003837 | $0.004260 | 158,401.74 |
2026-07-04 | $0.003798 | $0.003867 | $0.003788 | $0.003853 | 106,589.46 |
您可以在哪裡購買 X
關於 X 價格歷史數據
X 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 X 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 X 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0828。另一方面，X 價格軌跡的最低點（通常稱為「X 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 X，那麼他目前將獲得 $0.0795 的可觀利潤。
按照設計，X 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，X 的流通供應量約為 150,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
X 歷史數據案例
以下是 X 歷史數據在 X 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 X 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 X 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 X 歷史數據集，交易者可以獲取 X 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 X 的風險。他們還可以確定資產 X 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 X 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 X 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 X 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
