TaleX 價格歷史
(X)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-22 | $0.003805 | $0.003965 | $0.003466 | $0.003521 | 65,086.93 |
2026-10-21 | $0.003640 | $0.003863 | $0.003560 | $0.003802 | 147,580.59 |
2026-10-20 | $0.003584 | $0.003682 | $0.003521 | $0.003642 | 40,573.36 |
2026-10-19 | $0.003562 | $0.004217 | $0.003430 | $0.003577 | 78,580.39 |
2026-10-18 | $0.003354 | $0.003825 | $0.003352 | $0.003541 | 115,421.56 |
2026-10-17 | $0.003439 | $0.006641 | $0.003354 | $0.003356 | 74,009.96 |
2026-10-16 | $0.003445 | $0.003534 | $0.003400 | $0.003435 | 16,790.49 |
2026-10-15 | $0.003626 | $0.003671 | $0.003323 | $0.003445 | 31,179.18 |
2026-10-14 | $0.004014 | $0.004251 | $0.003616 | $0.003618 | 97,793.84 |
2026-10-13 | $0.003522 | $0.004651 | $0.003363 | $0.003974 | 291,804.84 |
2026-10-12 | $0.003837 | $0.003908 | $0.003340 | $0.003523 | 104,121.26 |
2026-10-11 | $0.005018 | $0.005910 | $0.003279 | $0.003845 | 582,454.96 |
2026-10-10 | $0.005396 | $0.005403 | $0.004565 | $0.005022 | 158,029.68 |
2026-10-09 | $0.005098 | $0.006044 | $0.005001 | $0.005376 | 61,455.76 |
2026-10-08 | $0.005443 | $0.005742 | $0.004986 | $0.005076 | 81,199.41 |
2026-10-07 | $0.006098 | $0.006093 | $0.005443 | $0.005455 | 43,492.06 |
2026-10-06 | $0.005936 | $0.007001 | $0.005901 | $0.006089 | 68,321.01 |
2026-10-05 | $0.006013 | $0.006108 | $0.005888 | $0.005935 | 25,108.66 |
2026-10-04 | $0.006372 | $0.006524 | $0.005972 | $0.006015 | 24,874.55 |
2026-10-03 | $0.006087 | $0.006840 | $0.005789 | $0.006371 | 74,802.93 |
您可以在哪裡購買 X
關於 X 價格歷史數據
X 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 X 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 X 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0828。另一方面，X 價格軌跡的最低點（通常稱為「X 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 X，那麼他目前將獲得 $0.0796 的可觀利潤。
按照設計，X 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，X 的流通供應量約為 150,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
X 歷史數據案例
以下是 X 歷史數據在 X 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 X 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 X 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 X 歷史數據集，交易者可以獲取 X 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 X 的風險。他們還可以確定資產 X 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 X 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 X 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 X 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
