Solar 價格歷史
(SXP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.000897 | $0.000950 | $0.000745 | $0.000746 | 216,798.97 |
2026-05-20 | $0.001171 | $0.001200 | $0.000794 | $0.000898 | 164,050.56 |
2026-05-19 | $0.001099 | $0.001285 | $0.001078 | $0.001171 | 80,585.84 |
2026-05-18 | $0.001185 | $0.001184 | $0.001092 | $0.001099 | 68,716.43 |
2026-05-17 | $0.001241 | $0.001315 | $0.001153 | $0.001185 | 73,084.26 |
2026-05-16 | $0.001222 | $0.001284 | $0.001175 | $0.001241 | 69,456.79 |
2026-05-15 | $0.001216 | $0.001285 | $0.001171 | $0.001222 | 71,602.66 |
2026-05-14 | $0.001141 | $0.001340 | $0.001127 | $0.001216 | 81,066.3 |
2026-05-13 | $0.001316 | $0.001300 | $0.001139 | $0.001142 | 84,964.39 |
2026-05-12 | $0.001275 | $0.001336 | $0.001254 | $0.001316 | 85,059.76 |
2026-05-11 | $0.001466 | $0.001493 | $0.001255 | $0.001279 | 112,646.86 |
2026-05-10 | $0.001699 | $0.001685 | $0.001336 | $0.001465 | 165,835.42 |
2026-05-09 | $0.001492 | $0.001810 | $0.001368 | $0.001706 | 171,363.37 |
2026-05-08 | $0.001682 | $0.001610 | $0.001388 | $0.001492 | 138,715.87 |
2026-05-07 | $0.001104 | $0.001792 | $0.001120 | $0.001682 | 356,215.52 |
2026-05-06 | $0.001104 | $0.001121 | $0.000999 | $0.001101 | 97,050.85 |
2026-05-05 | $0.001116 | $0.001159 | $0.001063 | $0.001104 | 76,984.19 |
2026-05-04 | $0.001135 | $0.001194 | $0.001020 | $0.001116 | 103,101.28 |
2026-05-03 | $0.000770 | $0.001050 | $0.000700 | $0.001135 | 86,980.02 |
2026-05-02 | $0.001169 | $0.001220 | $0.000450 | $0.001059 | 77,353.98 |
您可以在哪裡購買 SXP
關於 SXP 價格歷史數據
SXP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SXP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SXP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $5.79。另一方面，SXP 價格軌跡的最低點（通常稱為「SXP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SXP，那麼他目前將獲得 $5.79 的可觀利潤。
按照設計，SXP 的總供應量將達到 673,393,198.71 個。截至目目前，SXP 的流通供應量約為 673,393,198.71 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SXP 歷史數據案例
以下是 SXP 歷史數據在 SXP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SXP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SXP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SXP 歷史數據集，交易者可以獲取 SXP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SXP 的風險。他們還可以確定資產 SXP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SXP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SXP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SXP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
