Supe Infinity 價格歷史
(SUPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-15 | $0.000805 | $0.000812 | $0.000802 | $0.000803 | 119.47 |
2026-10-14 | $0.000810 | $0.000813 | $0.000803 | $0.000805 | 77.63 |
2026-10-13 | $0.000834 | $0.000836 | $0.000803 | $0.000810 | 186.06 |
2026-10-12 | $0.000946 | $0.000934 | $0.000833 | $0.000834 | 415.62 |
2026-10-11 | $0.001235 | $0.001235 | $0.000933 | $0.000934 | 1,432.8 |
2026-10-10 | $0.001101 | $0.001499 | $0.001090 | $0.001235 | 1,186.35 |
2026-10-09 | $0.001160 | $0.001166 | $0.001090 | $0.001101 | 221.39 |
2026-10-08 | $0.001183 | $0.001192 | $0.001158 | $0.001158 | 94.72 |
2026-10-07 | $0.001260 | $0.001396 | $0.001148 | $0.001183 | 1,240.12 |
2026-10-06 | $0.001437 | $0.001569 | $0.001259 | $0.001259 | 1,426.97 |
2026-10-05 | $0.001650 | $0.001744 | $0.001436 | $0.001497 | 914.8 |
2026-10-04 | $0.001851 | $0.001851 | $0.001596 | $0.001649 | 689.3 |
2026-10-03 | $0.001841 | $0.001851 | $0.001834 | $0.001851 | 6.79 |
2026-10-02 | $0.001780 | $0.001886 | $0.001776 | $0.001842 | 63.54 |
2026-10-01 | $0.001772 | $0.001997 | $0.001772 | $0.001780 | 39.04 |
2026-09-30 | $0.001773 | $0.002358 | $0.001772 | $0.001772 | 74.06 |
2026-09-29 | $0.001776 | $0.002056 | $0.001772 | $0.001773 | 38.38 |
2026-09-28 | $0.001947 | $0.001790 | $0.001773 | $0.001776 | 14.31 |
2026-09-27 | $0.001790 | $0.002291 | $0.001782 | $0.001947 | 51.86 |
2026-09-26 | $0.002003 | $0.002483 | $0.001753 | $0.001790 | 1,650.94 |
您可以在哪裡購買 SUPE
關於 SUPE 價格歷史數據
SUPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUPE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $39.01。另一方面，SUPE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SUPE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SUPE，那麼他目前將獲得 $39.01 的可觀利潤。
按照設計，SUPE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SUPE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SUPE 歷史數據案例
以下是 SUPE 歷史數據在 SUPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SUPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUPE 歷史數據集，交易者可以獲取 SUPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SUPE 的風險。他們還可以確定資產 SUPE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SUPE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SUPE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SUPE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
