Succinct 價格歷史
(PROVE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-25 | $0.1915 | $0.1967 | $0.1810 | $0.1854 | 9,244,408.18 |
2026-06-24 | $0.1926 | $0.2063 | $0.1893 | $0.1911 | 9,361,181.17 |
2026-06-23 | $0.2116 | $0.2120 | $0.1906 | $0.1926 | 6,136,979.24 |
2026-06-22 | $0.2075 | $0.2130 | $0.2030 | $0.2115 | 29,166.69 |
2026-06-21 | $0.2122 | $0.2116 | $0.2036 | $0.2080 | 6,466,172.67 |
2026-06-20 | $0.2059 | $0.2152 | $0.2012 | $0.2122 | 8,595,363.58 |
2026-06-19 | $0.2069 | $0.2178 | $0.2023 | $0.2062 | 10,447,072.41 |
2026-06-18 | $0.2103 | $0.2182 | $0.2017 | $0.2067 | 15,437,463.3 |
2026-06-17 | $0.2059 | $0.2118 | $0.2039 | $0.2103 | 10,967,835.01 |
2026-06-16 | $0.2072 | $0.2095 | $0.1996 | $0.2060 | 9,611,626.7 |
2026-06-15 | $0.1987 | $0.2106 | $0.1960 | $0.2071 | 7,362,368.65 |
2026-06-14 | $0.1947 | $0.2035 | $0.1947 | $0.1986 | 8,041,144.85 |
2026-06-13 | $0.1886 | $0.2010 | $0.1864 | $0.1943 | 12,185,755.53 |
2026-06-12 | $0.1918 | $0.1952 | $0.1863 | $0.1877 | 41,022.49 |
2026-06-11 | $0.1875 | $0.1961 | $0.1761 | $0.1921 | 10,758,746.13 |
2026-06-10 | $0.1781 | $0.1914 | $0.1759 | $0.1876 | 11,627,376.61 |
2026-06-09 | $0.1882 | $0.1911 | $0.1749 | $0.1780 | 8,031,083.23 |
2026-06-08 | $0.1768 | $0.2102 | $0.1729 | $0.1880 | 30,795,684.84 |
2026-06-07 | $0.1766 | $0.1827 | $0.1738 | $0.1763 | 6,020,397.9 |
2026-06-06 | $0.1896 | $0.1915 | $0.1752 | $0.1765 | 9,974,898.8 |
您可以在哪裡購買 PROVE
關於 PROVE 價格歷史數據
PROVE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PROVE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PROVE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.71。另一方面，PROVE 價格軌跡的最低點（通常稱為「PROVE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PROVE，那麼他目前將獲得 $1.54 的可觀利潤。
按照設計，PROVE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，PROVE 的流通供應量約為 195,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PROVE 歷史數據案例
以下是 PROVE 歷史數據在 PROVE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PROVE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PROVE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PROVE 歷史數據集，交易者可以獲取 PROVE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PROVE 的風險。他們還可以確定資產 PROVE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PROVE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PROVE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PROVE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
