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StrikeBit AI 價格歷史
(STRIKE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-30 | $0.000139 | $0.000170 | $0.000139 | $0.000143 | 940.22 |
2026-10-29 | $0.000146 | $0.000151 | $0.000130 | $0.000139 | 616.03 |
2026-10-28 | $0.000145 | $0.000157 | $0.000130 | $0.000144 | 2,017.97 |
2026-10-27 | $0.000152 | $0.000155 | $0.000130 | $0.000145 | 1,493.81 |
2026-10-26 | $0.000180 | $0.000181 | $0.000142 | $0.000152 | 2,860.46 |
2026-10-25 | $0.000190 | $0.000190 | $0.000174 | $0.000180 | 417.74 |
2026-10-24 | $0.000186 | $0.000208 | $0.000177 | $0.000190 | 5,921.29 |
2026-10-23 | $0.000213 | $0.000259 | $0.000185 | $0.000186 | 2,363.05 |
2026-10-22 | $0.000220 | $0.000238 | $0.000202 | $0.000213 | 1,349.15 |
2026-10-21 | $0.000264 | $0.000272 | $0.000208 | $0.000220 | 5,335.96 |
2026-10-20 | $0.000263 | $0.000283 | $0.000249 | $0.000264 | 970.86 |
2026-10-19 | $0.000312 | $0.000320 | $0.000258 | $0.000269 | 3,827.44 |
2026-10-18 | $0.000332 | $0.000347 | $0.000284 | $0.000312 | 940.89 |
2026-10-17 | $0.000336 | $0.000395 | $0.000306 | $0.000323 | 3,580.2 |
2026-10-16 | $0.000320 | $0.000351 | $0.000309 | $0.000336 | 1,653.86 |
2026-10-15 | $0.000351 | $0.000360 | $0.000307 | $0.000321 | 1,082.42 |
2026-10-14 | $0.000327 | $0.000445 | $0.000318 | $0.000352 | 12,231 |
2026-10-13 | $0.000419 | $0.000485 | $0.000314 | $0.000314 | 5,193.77 |
2026-10-12 | $0.000527 | $0.000537 | $0.000411 | $0.000419 | 6,389.25 |
2026-10-11 | $0.000699 | $0.000711 | $0.000519 | $0.000528 | 10,727.83 |
您可以在哪裡購買 STRIKE
關於 STRIKE 價格歷史數據
STRIKE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STRIKE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STRIKE 價格歷史數據，其價值在 2026-04-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.1439。另一方面，STRIKE 價格軌跡的最低點（通常稱為「STRIKE 歷史最低點」）出現在 2026-10-29。如果有人在此期間購買了 STRIKE，那麼他目前將獲得 $0.1438 的可觀利潤。
按照設計，STRIKE 的總供應量將達到 2,000,000,000 個。截至目目前，STRIKE 的流通供應量約為 209,900,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
STRIKE 歷史數據案例
以下是 STRIKE 歷史數據在 STRIKE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STRIKE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STRIKE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STRIKE 歷史數據集，交易者可以獲取 STRIKE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STRIKE 的風險。他們還可以確定資產 STRIKE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STRIKE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STRIKE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STRIKE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
