
Stride 價格歷史
(STRD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-30 | $0.000689 | $0.000702 | $0.000595 | $0.000604 | 59.72 |
2026-10-29 | $0.000705 | $0.000711 | $0.000674 | $0.000689 | 27.56 |
2026-10-28 | $0.000751 | $0.000805 | $0.000702 | $0.000703 | 49.71 |
2026-10-27 | $0.000699 | $0.000889 | $0.000672 | $0.000742 | 67.13 |
2026-10-26 | $0.000707 | $0.000797 | $0.000680 | $0.000703 | 106.21 |
2026-10-25 | $0.000622 | $0.000756 | $0.000625 | $0.000726 | 110.16 |
2026-10-24 | $0.000710 | $0.000766 | $0.000616 | $0.000625 | 241.18 |
2026-10-23 | $0.000680 | $0.000793 | $0.000687 | $0.000710 | 38.28 |
2026-10-22 | $0.000751 | $0.000802 | $0.000646 | $0.000676 | 218.06 |
2026-10-21 | $0.000866 | $0.000948 | $0.000749 | $0.000753 | 252.59 |
2026-10-20 | $0.001163 | $0.001174 | $0.000860 | $0.000866 | 423.03 |
2026-10-19 | $0.000950 | $0.001233 | $0.000948 | $0.001174 | 308.68 |
2026-10-18 | $0.001119 | $0.001127 | $0.000850 | $0.000948 | 651.37 |
2026-10-17 | $0.001086 | $0.001211 | $0.001061 | $0.001126 | 463.23 |
2026-10-16 | $0.001036 | $0.001275 | $0.001001 | $0.001082 | 430.52 |
2026-10-15 | $0.001655 | $0.002313 | $0.000953 | $0.001028 | 1,149.24 |
2026-10-14 | $0.007142 | $0.004927 | $0.001431 | $0.001651 | 2,852.9 |
2026-10-13 | $0.007218 | $0.008277 | $0.004374 | $0.004374 | 2,591.1 |
2026-10-12 | $0.006903 | $0.008707 | $0.006763 | $0.007168 | 977.74 |
2026-10-11 | $0.006887 | $0.007094 | $0.006326 | $0.006922 | 412.71 |
您可以在哪裡購買 STRD
關於 STRD 價格歷史數據
STRD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STRD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STRD 價格歷史數據,其價值在 2024-02-06 飆升至歷史峰值,超過 $7.77。另一方面,STRD 價格軌跡的最低點(通常稱為「STRD 歷史最低點」)出現在 2026-10-31。如果有人在此期間購買了 STRD,那麼他目前將獲得 $7.77 的可觀利潤。
按照設計,STRD 的總供應量將達到 37,579,118.77 個。截至目目前,STRD 的流通供應量約為 37,579,118.77 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
STRD 歷史數據案例
以下是 STRD 歷史數據在 STRD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STRD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STRD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STRD 歷史數據集,交易者可以獲取 STRD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STRD 的風險。他們還可以確定資產 STRD 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STRD 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STRD 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STRD 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


