
STON 價格歷史
(STON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-01 | $0.4820 | $0.4891 | $0.4742 | $0.4813 | 5,095.83 |
2026-10-31 | -- | $0.4884 | $0.4594 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.4860 | $0.4876 | $0.4668 | $0.4695 | 23,393.72 |
2026-10-29 | $0.4817 | $0.4887 | $0.4771 | $0.4865 | 5,632.61 |
2026-10-28 | $0.4792 | $0.4871 | $0.4753 | $0.4821 | 3,915.83 |
2026-10-27 | $0.4779 | $0.4820 | $0.4736 | $0.4792 | 10,119.13 |
2026-10-26 | $0.4872 | $0.4895 | $0.4752 | $0.4778 | 7,030.3 |
2026-10-25 | $0.4787 | $0.4928 | $0.4795 | $0.4872 | 7,711.6 |
2026-10-24 | $0.4952 | $0.5011 | $0.4741 | $0.4807 | 15,279.31 |
2026-10-23 | $0.5017 | $0.5031 | $0.4922 | $0.4963 | 6,074.68 |
2026-10-22 | $0.5084 | $0.5131 | $0.5001 | $0.5018 | 7,950.59 |
2026-10-21 | $0.5090 | $0.5155 | $0.5012 | $0.5085 | 9,509.49 |
2026-10-20 | $0.5198 | $0.5246 | $0.5078 | $0.5090 | 9,924.86 |
2026-10-19 | $0.5178 | $0.5221 | $0.5109 | $0.5194 | 7,485.81 |
2026-10-18 | $0.5209 | $0.5261 | $0.5099 | $0.5182 | 7,143.04 |
2026-10-17 | $0.5263 | $0.5271 | $0.5167 | $0.5215 | 6,802.36 |
2026-10-16 | $0.5327 | $0.5369 | $0.5237 | $0.5263 | 7,216.98 |
2026-10-15 | $0.5490 | $0.5543 | $0.5323 | $0.5335 | 28,054.59 |
2026-10-14 | $0.5480 | $0.5539 | $0.5413 | $0.5482 | 6,579.7 |
2026-10-13 | $0.5516 | $0.5581 | $0.5436 | $0.5492 | 8,022.04 |
您可以在哪裡購買 STON
關於 STON 價格歷史數據
STON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STON 價格歷史數據,其價值在 2024-04-12 飆升至歷史峰值,超過 $32.82。另一方面,STON 價格軌跡的最低點(通常稱為「STON 歷史最低點」)出現在 2025-10-10。如果有人在此期間購買了 STON,那麼他目前將獲得 $32.67 的可觀利潤。
按照設計,STON 的總供應量將達到 99,999,999 個。截至目目前,STON 的流通供應量約為 70,461,832.6 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
STON 歷史數據案例
以下是 STON 歷史數據在 STON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STON 歷史數據集,交易者可以獲取 STON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STON 的風險。他們還可以確定資產 STON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


