Statter Network 價格歷史
(STT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-19 | $0.002788 | $0.002795 | $0.002598 | $0.002619 | 10,821.39 |
2026-10-18 | $0.002800 | $0.002916 | $0.002732 | $0.002804 | 2,265.07 |
2026-10-17 | $0.002814 | $0.002926 | $0.002752 | $0.002910 | 11,239.06 |
2026-10-16 | $0.002925 | $0.002947 | $0.002640 | $0.002814 | 8,696.86 |
2026-10-15 | $0.002730 | $0.003089 | $0.002740 | $0.002926 | 16,537.45 |
2026-10-14 | $0.002996 | $0.003035 | $0.002730 | $0.002730 | 2,124.91 |
2026-10-13 | $0.003088 | $0.003198 | $0.002700 | $0.003007 | 14,914.98 |
2026-10-12 | $0.003051 | $0.003350 | $0.003002 | $0.003073 | 56,905.07 |
2026-10-11 | $0.003249 | $0.003254 | $0.002946 | $0.003062 | 17,660.54 |
2026-10-10 | $0.003235 | $0.003348 | $0.003235 | $0.003249 | 18,885.6 |
2026-10-09 | $0.003276 | $0.003355 | $0.003182 | $0.003235 | 12,233.1 |
2026-10-08 | $0.003343 | $0.003481 | $0.003268 | $0.003280 | 13,416.46 |
2026-10-07 | $0.003438 | $0.003586 | $0.003273 | $0.003341 | 21,490.44 |
2026-10-06 | $0.003353 | $0.003556 | $0.003253 | $0.003530 | 27,201.87 |
2026-10-05 | $0.003216 | $0.003601 | $0.003195 | $0.003371 | 11,470.03 |
2026-10-04 | $0.003149 | $0.003221 | $0.003144 | $0.003216 | 8,111.26 |
2026-10-03 | $0.003241 | $0.003299 | $0.003118 | $0.003150 | 11,334.17 |
2026-10-02 | $0.003428 | $0.003447 | $0.003241 | $0.003243 | 13,467.83 |
2026-10-01 | $0.003460 | $0.003507 | $0.003406 | $0.003427 | 16,482.3 |
2026-09-30 | $0.003509 | $0.003515 | $0.003452 | $0.003464 | 13,703.3 |
您可以在哪裡購買 STT
關於 STT 價格歷史數據
STT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.09。另一方面，STT 價格軌跡的最低點（通常稱為「STT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 STT，那麼他目前將獲得 $1.09 的可觀利潤。
按照設計，STT 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，STT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STT 歷史數據案例
以下是 STT 歷史數據在 STT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STT 歷史數據集，交易者可以獲取 STT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STT 的風險。他們還可以確定資產 STT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
