Statter Network 價格歷史
(STT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-03 | $0.002271 | $0.002272 | $0.001772 | $0.001900 | 11,578.64 |
2026-09-02 | $0.002342 | $0.002412 | $0.002261 | $0.002269 | 9,533.44 |
2026-09-01 | $0.002349 | $0.002391 | $0.002328 | $0.002342 | 7,276.43 |
2026-08-31 | $0.002355 | $0.002522 | $0.002336 | $0.002350 | 8,922.66 |
2026-08-30 | $0.002386 | $0.002390 | $0.002261 | $0.002357 | 7,425.33 |
2026-08-29 | $0.002361 | $0.002400 | $0.002275 | $0.002388 | 5,477.26 |
2026-08-28 | $0.002380 | $0.002394 | $0.002264 | $0.002361 | 12,308.86 |
2026-08-27 | $0.002390 | $0.002414 | $0.002329 | $0.002380 | 9,306.3 |
2026-08-26 | $0.002394 | $0.002430 | $0.002390 | $0.002390 | 11,217.39 |
2026-08-25 | $0.002368 | $0.002404 | $0.002336 | $0.002393 | 13,086.02 |
2026-08-24 | $0.002403 | $0.002444 | $0.002310 | $0.002367 | 10,707.35 |
2026-08-23 | $0.002481 | $0.002486 | $0.002400 | $0.002403 | 16,580.14 |
2026-08-22 | $0.002420 | $0.002566 | $0.002422 | $0.002481 | 12,744.49 |
2026-08-21 | $0.002683 | $0.002683 | $0.002414 | $0.002422 | 15,556.79 |
2026-08-20 | $0.002495 | $0.002906 | $0.002460 | $0.002683 | 13,078.64 |
2026-08-19 | $0.002661 | $0.002717 | $0.002463 | $0.002494 | 21,650.09 |
2026-08-18 | $0.002840 | $0.002851 | $0.002655 | $0.002661 | 9,059.44 |
2026-08-17 | -- | $0.003063 | $0.003003 | -- | -- |
2026-08-16 | -- | $0.003063 | $0.003003 | -- | -- |
2026-08-15 | -- | $0.003063 | $0.003003 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 STT
關於 STT 價格歷史數據
STT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.09。另一方面，STT 價格軌跡的最低點（通常稱為「STT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 STT，那麼他目前將獲得 $1.09 的可觀利潤。
按照設計，STT 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，STT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STT 歷史數據案例
以下是 STT 歷史數據在 STT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STT 歷史數據集，交易者可以獲取 STT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STT 的風險。他們還可以確定資產 STT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
