
Statter Network 價格歷史
(STT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.002115 | $0.002299 | $0.002107 | $0.002172 | 4,700.7 |
2026-10-28 | $0.002197 | $0.002393 | $0.002089 | $0.002116 | 19,909 |
2026-10-27 | $0.002468 | $0.002480 | $0.002146 | $0.002185 | 9,169.79 |
2026-10-26 | $0.002451 | $0.002489 | $0.002450 | $0.002468 | 10,579.92 |
2026-10-25 | $0.002485 | $0.002508 | $0.002450 | $0.002451 | 9,663.9 |
2026-10-24 | $0.002480 | $0.002710 | $0.002480 | $0.002485 | 12,855.81 |
2026-10-23 | $0.002511 | $0.002575 | $0.002469 | $0.002480 | 17,643.09 |
2026-10-22 | $0.002647 | $0.002647 | $0.002509 | $0.002511 | 12,328.64 |
2026-10-21 | $0.002462 | $0.002854 | $0.002469 | $0.002647 | 13,578.88 |
2026-10-20 | $0.002619 | $0.002646 | $0.002436 | $0.002462 | 14,578.69 |
2026-10-19 | $0.002788 | $0.002795 | $0.002598 | $0.002619 | 10,821.39 |
2026-10-18 | $0.002800 | $0.002916 | $0.002732 | $0.002804 | 2,265.07 |
2026-10-17 | $0.002814 | $0.002926 | $0.002752 | $0.002910 | 11,239.06 |
2026-10-16 | $0.002925 | $0.002947 | $0.002640 | $0.002814 | 8,696.86 |
2026-10-15 | $0.002730 | $0.003089 | $0.002740 | $0.002926 | 16,537.45 |
2026-10-14 | $0.002996 | $0.003035 | $0.002730 | $0.002730 | 2,124.91 |
2026-10-13 | $0.003088 | $0.003198 | $0.002700 | $0.003007 | 14,914.98 |
2026-10-12 | $0.003051 | $0.003350 | $0.003002 | $0.003073 | 56,905.07 |
2026-10-11 | $0.003249 | $0.003254 | $0.002946 | $0.003062 | 17,660.54 |
2026-10-10 | $0.003235 | $0.003348 | $0.003235 | $0.003249 | 18,885.6 |
您可以在哪裡購買 STT
關於 STT 價格歷史數據
STT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STT 價格歷史數據,其價值在 2024-04-26 飆升至歷史峰值,超過 $1.09。另一方面,STT 價格軌跡的最低點(通常稱為「STT 歷史最低點」)出現在 2026-09-04。如果有人在此期間購買了 STT,那麼他目前將獲得 $1.09 的可觀利潤。
按照設計,STT 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,STT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
STT 歷史數據案例
以下是 STT 歷史數據在 STT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STT 歷史數據集,交易者可以獲取 STT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STT 的風險。他們還可以確定資產 STT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


