Statter Network 價格歷史
(STT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-20 | $0.004077 | $0.004237 | $0.004078 | $0.004091 | 40,587.8 |
2026-07-19 | $0.004181 | $0.004585 | $0.003897 | $0.004077 | 5,104.43 |
2026-07-18 | $0.004646 | $0.005796 | $0.004060 | $0.004181 | 15,625.96 |
2026-07-17 | $0.003298 | $0.006198 | $0.003233 | $0.005995 | 46,856.81 |
2026-07-16 | $0.003237 | $0.003314 | $0.003135 | $0.003298 | 33,698.36 |
2026-07-15 | $0.003125 | $0.003377 | $0.003125 | $0.003237 | 30,198.62 |
2026-07-14 | $0.003042 | $0.003130 | $0.003002 | $0.003125 | 33,857.59 |
2026-07-13 | $0.003216 | $0.003256 | $0.003008 | $0.003043 | 32,466.93 |
2026-07-12 | $0.003385 | $0.003389 | $0.003200 | $0.003216 | 36,617.3 |
2026-07-11 | $0.003371 | $0.003492 | $0.003371 | $0.003387 | 34,507.06 |
2026-07-10 | $0.003503 | $0.003527 | $0.003367 | $0.003371 | 39,055.75 |
2026-07-09 | $0.003531 | $0.003626 | $0.003500 | $0.003504 | 35,354.61 |
2026-07-08 | $0.003639 | $0.003700 | $0.003530 | $0.003531 | 13,337.32 |
2026-07-07 | $0.003842 | $0.003866 | $0.003516 | $0.003639 | 34,258.35 |
2026-07-06 | $0.003750 | $0.003853 | $0.003683 | $0.003841 | 30,281.47 |
2026-07-05 | $0.003932 | $0.003945 | $0.003697 | $0.003753 | 41,139.99 |
2026-07-04 | $0.004140 | $0.004292 | $0.003785 | $0.003927 | 33,766.62 |
2026-07-03 | $0.004171 | $0.004245 | $0.004034 | $0.004141 | 41,516.17 |
2026-07-02 | $0.004323 | $0.004324 | $0.004060 | $0.004171 | 47,866.43 |
2026-07-01 | $0.003895 | $0.004328 | $0.003757 | $0.004322 | 32,926.52 |
您可以在哪裡購買 STT
關於 STT 價格歷史數據
STT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.09。另一方面，STT 價格軌跡的最低點（通常稱為「STT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STT，那麼他目前將獲得 $1.09 的可觀利潤。
按照設計，STT 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，STT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STT 歷史數據案例
以下是 STT 歷史數據在 STT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STT 歷史數據集，交易者可以獲取 STT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STT 的風險。他們還可以確定資產 STT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
