Starpower 價格歷史
(STAR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-09 | $0.1409 | $0.1434 | $0.1204 | $0.1325 | 718,509.85 |
2026-07-08 | $0.1733 | $0.1761 | $0.1404 | $0.1407 | 2,391,499.04 |
2026-07-07 | $0.1545 | $0.1748 | $0.1461 | $0.1727 | 2,262,142.22 |
2026-07-06 | $0.1476 | $0.1576 | $0.1467 | $0.1564 | 1,815,465.62 |
2026-07-05 | $0.1494 | $0.1555 | $0.1454 | $0.1476 | 2,329,406.11 |
2026-07-04 | $0.1495 | $0.1553 | $0.1436 | $0.1491 | 3,168,455.61 |
2026-07-03 | $0.1534 | $0.1561 | $0.1375 | $0.1494 | 6,421,329.18 |
2026-07-02 | $0.1210 | $0.1535 | $0.1125 | $0.1531 | 3,558,336.78 |
2026-07-01 | $0.1241 | $0.1306 | $0.1184 | $0.1209 | 4,932,529.77 |
2026-06-30 | -- | $0.1361 | $0.1272 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.1361 | $0.1272 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.1361 | $0.1272 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.1378 | $0.1352 | $0.1287 | $0.1310 | 1,628,044.81 |
2026-06-26 | $0.1400 | $0.1442 | $0.1328 | $0.1380 | 1,730,028.38 |
2026-06-25 | $0.1465 | $0.1469 | $0.1346 | $0.1403 | 2,575,089.01 |
2026-06-24 | $0.1574 | $0.1584 | $0.1457 | $0.1461 | 2,862,466.53 |
2026-06-23 | $0.1651 | $0.1647 | $0.1549 | $0.1574 | 1,904,862.01 |
2026-06-22 | -- | $0.1724 | $0.1617 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.1711 | $0.1742 | $0.1623 | $0.1651 | 3,778,328.66 |
2026-06-20 | $0.1683 | $0.1812 | $0.1673 | $0.1717 | 3,998,966.94 |
您可以在哪裡購買 STAR
關於 STAR 價格歷史數據
STAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STAR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1976。另一方面，STAR 價格軌跡的最低點（通常稱為「STAR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STAR，那麼他目前將獲得 $0.0851 的可觀利潤。
按照設計，STAR 的總供應量將達到 553,049,421.05 個。截至目目前，STAR 的流通供應量約為 186,049,421.05 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STAR 歷史數據案例
以下是 STAR 歷史數據在 STAR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STAR 歷史數據集，交易者可以獲取 STAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STAR 的風險。他們還可以確定資產 STAR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STAR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STAR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STAR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
