
Starknet 價格歷史
(STRK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.0468 | $0.0484 | $0.0450 | $0.0472 | 50,844,715.3 |
2026-10-28 | $0.0464 | $0.0481 | $0.0454 | $0.0468 | 43,776,022.54 |
2026-10-27 | $0.0461 | $0.0476 | $0.0454 | $0.0461 | 53,065,985.66 |
2026-10-26 | $0.0459 | $0.0472 | $0.0442 | $0.0463 | 42,244,678.03 |
2026-10-25 | $0.0465 | $0.0476 | $0.0447 | $0.0457 | 40,437,320.3 |
2026-10-24 | $0.0521 | $0.0531 | $0.0462 | $0.0467 | 63,577,735.82 |
2026-10-23 | $0.0545 | $0.0550 | $0.0513 | $0.0522 | 56,486,246.78 |
2026-10-22 | $0.0644 | $0.0660 | $0.0530 | $0.0544 | 136,002,686.38 |
2026-10-21 | $0.0555 | $0.0649 | $0.0551 | $0.0621 | 109,812,865.9 |
2026-10-20 | $0.0566 | $0.0598 | $0.0548 | $0.0554 | 60,517,112.57 |
2026-10-19 | $0.0613 | $0.0619 | $0.0564 | $0.0566 | 93,213,928.22 |
2026-10-18 | $0.0656 | $0.0683 | $0.0604 | $0.0616 | 96,909,060.94 |
2026-10-17 | $0.0741 | $0.0748 | $0.0653 | $0.0661 | 119,117,010.29 |
2026-10-16 | $0.0944 | $0.0943 | $0.0735 | $0.0740 | 247,933,553.37 |
2026-10-15 | $0.0774 | $0.0985 | $0.0720 | $0.0964 | 373,275,333.13 |
2026-10-14 | $0.0863 | $0.0900 | $0.0763 | $0.0772 | 171,065,381.75 |
2026-10-13 | $0.0907 | $0.0994 | $0.0821 | $0.0870 | 317,924,248.06 |
2026-10-12 | $0.1208 | $0.1263 | $0.0899 | $0.0906 | 412,380,046.51 |
2026-10-11 | $0.0936 | $0.1237 | $0.0893 | $0.1196 | 895,081,684.29 |
2026-10-10 | $0.0751 | $0.0985 | $0.0685 | $0.0934 | 370,823,851.87 |
您可以在哪裡購買 STRK
關於 STRK 價格歷史數據
STRK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STRK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STRK 價格歷史數據,其價值在 2024-02-20 飆升至歷史峰值,超過 $4.41。另一方面,STRK 價格軌跡的最低點(通常稱為「STRK 歷史最低點」)出現在 2026-08-18。如果有人在此期間購買了 STRK,那麼他目前將獲得 $4.39 的可觀利潤。
按照設計,STRK 的總供應量將達到 10,178,100,000 個。截至目目前,STRK 的流通供應量約為 7,591,402,371.79 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
STRK 歷史數據案例
以下是 STRK 歷史數據在 STRK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STRK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STRK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STRK 歷史數據集,交易者可以獲取 STRK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STRK 的風險。他們還可以確定資產 STRK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STRK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STRK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STRK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


