Starknet 價格歷史
(STRK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-16 | $0.0944 | $0.0943 | $0.0735 | $0.0740 | 247,933,553.37 |
2026-10-15 | $0.0774 | $0.0985 | $0.0720 | $0.0964 | 373,275,333.13 |
2026-10-14 | $0.0863 | $0.0900 | $0.0763 | $0.0772 | 171,065,381.75 |
2026-10-13 | $0.0907 | $0.0994 | $0.0821 | $0.0870 | 317,924,248.06 |
2026-10-12 | $0.1208 | $0.1263 | $0.0899 | $0.0906 | 412,380,046.51 |
2026-10-11 | $0.0936 | $0.1237 | $0.0893 | $0.1196 | 895,081,684.29 |
2026-10-10 | $0.0751 | $0.0985 | $0.0685 | $0.0934 | 370,823,851.87 |
2026-10-09 | $0.0604 | $0.0766 | $0.0547 | $0.0754 | 437,777,402.73 |
2026-10-08 | $0.0495 | $0.0624 | $0.0483 | $0.0602 | 206,301,241.27 |
2026-10-07 | $0.0524 | $0.0523 | $0.0483 | $0.0495 | 55,004,371.93 |
2026-10-06 | $0.0521 | $0.0537 | $0.0514 | $0.0523 | 49,114,366.88 |
2026-10-05 | $0.0573 | $0.0609 | $0.0516 | $0.0522 | 112,873,789.1 |
2026-10-04 | $0.0493 | $0.0595 | $0.0483 | $0.0574 | 242,102,039.44 |
2026-10-03 | $0.0442 | $0.0505 | $0.0408 | $0.0492 | 49,703,076.37 |
2026-10-02 | $0.0419 | $0.0451 | $0.0411 | $0.0443 | 39,911,554.35 |
2026-10-01 | $0.0418 | $0.0449 | $0.0415 | $0.0419 | 36,651,412.47 |
2026-09-30 | $0.0428 | $0.0436 | $0.0410 | $0.0418 | 37,666,535.72 |
2026-09-29 | $0.0401 | $0.0445 | $0.0396 | $0.0429 | 51,699,353.4 |
2026-09-28 | $0.0402 | $0.0423 | $0.0386 | $0.0402 | 35,745,729.99 |
2026-09-27 | $0.0429 | $0.0427 | $0.0397 | $0.0402 | 25,366,764.87 |
您可以在哪裡購買 STRK
關於 STRK 價格歷史數據
STRK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STRK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STRK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.41。另一方面，STRK 價格軌跡的最低點（通常稱為「STRK 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 STRK，那麼他目前將獲得 $4.39 的可觀利潤。
按照設計，STRK 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，STRK 的流通供應量約為 7,591,402,371.79 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STRK 歷史數據案例
以下是 STRK 歷史數據在 STRK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STRK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STRK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STRK 歷史數據集，交易者可以獲取 STRK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STRK 的風險。他們還可以確定資產 STRK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STRK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STRK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STRK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
