
STABLE 價格歷史
(STABLE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-24 | $0.000235 | $0.000276 | $0.000223 | $0.000252 | 13,953.11 |
2026-05-23 | $0.000311 | $0.000309 | $0.000191 | $0.000236 | 19,419.59 |
2026-05-22 | $0.000267 | $0.000338 | $0.000264 | $0.000311 | 14,094 |
2026-05-21 | $0.000255 | $0.000277 | $0.000246 | $0.000267 | 13,221.49 |
2026-05-20 | $0.000276 | $0.000280 | $0.000241 | $0.000255 | 12,323.01 |
2026-05-19 | $0.000265 | $0.000309 | $0.000257 | $0.000276 | 14,950.74 |
2026-05-18 | $0.000286 | $0.000318 | $0.000237 | $0.000265 | 26,395.82 |
2026-05-17 | $0.000304 | $0.000391 | $0.000237 | $0.000286 | 51,288.83 |
2026-05-16 | $0.000320 | $0.000381 | $0.000292 | $0.000304 | 28,003.15 |
2026-05-15 | $0.000313 | $0.000405 | $0.000285 | $0.000315 | 57,089.83 |
2026-05-14 | $0.000340 | $0.000388 | $0.000290 | $0.000313 | 80,338.42 |
2026-05-13 | $0.000551 | $0.000511 | $0.000324 | $0.000324 | 88,565.66 |
2026-05-12 | $0.000636 | $0.000595 | $0.000410 | $0.000551 | 129,487.16 |
2026-05-11 | $0.000417 | $0.000785 | $0.000399 | $0.000644 | 164,572.51 |
2026-05-10 | $0.000282 | $0.000600 | $0.000302 | $0.000412 | 87,058.47 |
2026-05-09 | $0.000325 | $0.000348 | $0.000262 | $0.000283 | 49,476.54 |
2026-05-08 | $0.000452 | $0.000445 | $0.000292 | $0.000326 | 102,202.66 |
2026-05-07 | $0.000607 | $0.000605 | $0.000418 | $0.000438 | 91,588.41 |
2026-05-06 | $0.000580 | $0.000702 | $0.000398 | $0.000612 | 209,035.5 |
2026-05-05 | $0.000405 | $0.000681 | $0.000317 | $0.000580 | 147,457.94 |
您可以在哪裡購買 STABLE
關於 STABLE 價格歷史數據
STABLE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STABLE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STABLE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.000820。另一方面,STABLE 價格軌跡的最低點(通常稱為「STABLE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STABLE,那麼他目前將獲得 $0.000734 的可觀利潤。
按照設計,STABLE 的總供應量將達到 999,989,929.22 個。截至目目前,STABLE 的流通供應量約為 899,994,112.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
STABLE 歷史數據案例
以下是 STABLE 歷史數據在 STABLE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STABLE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STABLE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STABLE 歷史數據集,交易者可以獲取 STABLE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STABLE 的風險。他們還可以確定資產 STABLE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STABLE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STABLE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STABLE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

