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SPLASH 價格歷史
(SPLASH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-30 | $0.007354 | $0.007800 | $0.006845 | $0.007544 | 1,666.17 |
2026-10-29 | $0.006080 | $0.007394 | $0.006073 | $0.007367 | 3,188.24 |
2026-10-28 | $0.006025 | $0.006502 | $0.005892 | $0.006080 | 615.44 |
2026-10-27 | $0.006917 | $0.007070 | $0.005620 | $0.006028 | 2,217.54 |
2026-10-26 | $0.008050 | $0.008099 | $0.006881 | $0.006910 | 391.01 |
2026-10-25 | $0.007075 | $0.008063 | $0.007095 | $0.008052 | 1,632.57 |
2026-10-24 | $0.007808 | $0.008708 | $0.006871 | $0.007092 | 1,620.38 |
2026-10-23 | $0.006390 | $0.008330 | $0.006403 | $0.007822 | 5,442.75 |
2026-10-22 | $0.005024 | $0.007127 | $0.005120 | $0.006392 | 10,986.23 |
2026-10-21 | $0.004097 | $0.005033 | $0.004093 | $0.005016 | 1,070.79 |
2026-10-20 | $0.003530 | $0.004207 | $0.003505 | $0.004109 | 1,403.51 |
2026-10-19 | $0.003659 | $0.003665 | $0.003381 | $0.003529 | 567.24 |
2026-10-18 | $0.003333 | $0.003724 | $0.003289 | $0.003657 | 926.3 |
2026-10-17 | $0.003411 | $0.003504 | $0.003333 | $0.003338 | 174.25 |
2026-10-16 | $0.003438 | $0.003524 | $0.003384 | $0.003412 | 19.47 |
2026-10-15 | $0.003251 | $0.003451 | $0.003158 | $0.003441 | 79.47 |
2026-10-14 | $0.003755 | $0.003774 | $0.003244 | $0.003244 | 768.6 |
2026-10-13 | $0.003692 | $0.003777 | $0.003554 | $0.003759 | 76.82 |
2026-10-12 | $0.003971 | $0.003991 | $0.003671 | $0.003688 | 163.19 |
2026-10-11 | $0.004066 | $0.004066 | $0.003804 | $0.003998 | 144.51 |
您可以在哪裡購買 SPLASH
關於 SPLASH 價格歷史數據
SPLASH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPLASH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPLASH 價格歷史數據，其價值在 2025-07-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.0512。另一方面，SPLASH 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPLASH 歷史最低點」）出現在 2026-02-05。如果有人在此期間購買了 SPLASH，那麼他目前將獲得 $0.0488 的可觀利潤。
按照設計，SPLASH 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前，SPLASH 的流通供應量約為 9,999,916.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SPLASH 歷史數據案例
以下是 SPLASH 歷史數據在 SPLASH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPLASH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPLASH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPLASH 歷史數據集，交易者可以獲取 SPLASH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPLASH 的風險。他們還可以確定資產 SPLASH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPLASH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPLASH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPLASH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
