Sperax 價格歷史
(SPA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-22 | $0.002212 | $0.002304 | $0.002184 | $0.002234 | 142,470.64 |
2026-07-21 | $0.002177 | $0.002229 | $0.002137 | $0.002209 | 111,800.96 |
2026-07-20 | $0.002319 | $0.002231 | $0.002133 | $0.002178 | 137,907.27 |
2026-07-19 | $0.002209 | $0.002319 | $0.002113 | $0.002232 | 199,014.75 |
2026-07-18 | $0.002124 | $0.002232 | $0.002050 | $0.002211 | 105,969.59 |
2026-07-17 | $0.002193 | $0.002231 | $0.002093 | $0.002093 | 227,410.76 |
2026-07-16 | $0.002200 | $0.002326 | $0.002149 | $0.002193 | 134,502.66 |
2026-07-15 | $0.002229 | $0.002248 | $0.002173 | $0.002199 | 106,523.91 |
2026-07-14 | $0.002129 | $0.002319 | $0.002126 | $0.002228 | 169,855.88 |
2026-07-13 | $0.002164 | $0.002230 | $0.002111 | $0.002148 | 145,920.89 |
2026-07-12 | $0.002175 | $0.002175 | $0.002081 | $0.002164 | 136,142.13 |
2026-07-11 | $0.002154 | $0.002235 | $0.002150 | $0.002174 | 129,567.2 |
2026-07-10 | $0.002236 | $0.002248 | $0.002118 | $0.002154 | 139,701.54 |
2026-07-09 | $0.002191 | $0.002253 | $0.002089 | $0.002245 | 146,565.9 |
2026-07-08 | $0.002195 | $0.002249 | $0.002187 | $0.002212 | 112,677.92 |
2026-07-07 | $0.002224 | $0.002316 | $0.002188 | $0.002197 | 128,139.68 |
2026-07-06 | $0.002205 | $0.002427 | $0.002198 | $0.002224 | 194,386.92 |
2026-07-05 | $0.002232 | $0.002268 | $0.002205 | $0.002206 | 108,282.26 |
2026-07-04 | $0.002226 | $0.002285 | $0.002206 | $0.002229 | 109,138.95 |
2026-07-03 | $0.002245 | $0.002275 | $0.002222 | $0.002230 | 112,800.65 |
您可以在哪裡購買 SPA
關於 SPA 價格歷史數據
SPA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.2395。另一方面，SPA 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPA，那麼他目前將獲得 $0.2374 的可觀利潤。
按照設計，SPA 的總供應量將達到 4,930,152,009.79 個。截至目目前，SPA 的流通供應量約為 1,912,749,169.29 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPA 歷史數據案例
以下是 SPA 歷史數據在 SPA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPA 歷史數據集，交易者可以獲取 SPA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPA 的風險。他們還可以確定資產 SPA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
