Spectral 價格歷史
(SPEC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-19 | $0.006595 | $0.006788 | $0.005506 | $0.005545 | 3,732.09 |
2026-10-18 | $0.006484 | $0.006879 | $0.006378 | $0.006596 | 693.94 |
2026-10-17 | $0.006690 | $0.006719 | $0.006484 | $0.006490 | 67.29 |
2026-10-16 | $0.006689 | $0.006780 | $0.006553 | $0.006684 | 58.74 |
2026-10-15 | $0.006519 | $0.006722 | $0.006287 | $0.006691 | 49.45 |
2026-10-14 | $0.006864 | $0.006887 | $0.006483 | $0.006513 | 83.28 |
2026-10-13 | $0.006914 | $0.006918 | $0.006451 | $0.006875 | 11.3 |
2026-10-12 | $0.006830 | $0.007125 | $0.006616 | $0.006910 | 382.91 |
2026-10-11 | $0.006714 | $0.007008 | $0.006703 | $0.006852 | 598.09 |
2026-10-10 | $0.006953 | $0.007239 | $0.006680 | $0.006717 | 2,266.25 |
2026-10-09 | $0.006811 | $0.007995 | $0.006345 | $0.006956 | 415.06 |
2026-10-08 | $0.007211 | $0.007346 | $0.006763 | $0.006791 | 53.82 |
2026-10-07 | $0.007338 | $0.007850 | $0.007173 | $0.007174 | 966.99 |
2026-10-06 | $0.008025 | $0.008116 | $0.007034 | $0.007372 | 1,363.84 |
2026-10-05 | $0.007732 | $0.008107 | $0.007597 | $0.008022 | 1,073.86 |
2026-10-04 | $0.007131 | $0.007739 | $0.007012 | $0.007730 | 1,332.46 |
2026-10-03 | $0.007515 | $0.007526 | $0.007106 | $0.007131 | 1,095.76 |
2026-10-02 | $0.007453 | $0.007781 | $0.007447 | $0.007522 | 690.63 |
2026-10-01 | $0.007376 | $0.008245 | $0.007425 | $0.007453 | 161.07 |
2026-09-30 | $0.007286 | $0.007648 | $0.007227 | $0.007373 | 450.52 |
您可以在哪裡購買 SPEC
關於 SPEC 價格歷史數據
SPEC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPEC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPEC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $18.48。另一方面，SPEC 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPEC 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SPEC，那麼他目前將獲得 $18.47 的可觀利潤。
按照設計，SPEC 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，SPEC 的流通供應量約為 53,155,353.31 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPEC 歷史數據案例
以下是 SPEC 歷史數據在 SPEC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPEC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPEC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPEC 歷史數據集，交易者可以獲取 SPEC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPEC 的風險。他們還可以確定資產 SPEC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPEC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPEC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPEC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
