
Spawn 價格歷史
(SPAWN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.000264 | $0.000282 | $0.000202 | $0.000239 | 19,644.58 |
2026-05-20 | $0.000270 | $0.000292 | $0.000251 | $0.000264 | 10,185.11 |
2026-05-19 | $0.000239 | $0.000270 | $0.000234 | $0.000266 | 6,981.91 |
2026-05-18 | $0.000235 | $0.000304 | $0.000209 | $0.000239 | 28,566.05 |
2026-05-17 | $0.000228 | $0.000235 | $0.000190 | $0.000235 | 9,536.02 |
2026-05-16 | $0.000178 | $0.000233 | $0.000178 | $0.000215 | 18,047.89 |
2026-05-15 | $0.000203 | $0.000203 | $0.000154 | $0.000178 | 19,822.52 |
2026-05-14 | $0.000241 | $0.000253 | $0.000172 | $0.000203 | 40,744.79 |
2026-05-13 | $0.000253 | $0.000263 | $0.000226 | $0.000243 | 13,342.29 |
2026-05-12 | $0.000323 | $0.000323 | $0.000245 | $0.000253 | 27,716.68 |
2026-05-11 | $0.000261 | $0.000342 | $0.000254 | $0.000323 | 47,693.59 |
2026-05-10 | $0.000273 | $0.000292 | $0.000250 | $0.000263 | 17,454.41 |
2026-05-09 | $0.000281 | $0.000317 | $0.000239 | $0.000275 | 25,410.01 |
2026-05-08 | $0.000318 | $0.000321 | $0.000259 | $0.000281 | 13,740.56 |
2026-05-07 | $0.000305 | $0.000388 | $0.000281 | $0.000318 | 18,223.33 |
2026-05-06 | $0.000426 | $0.000419 | $0.000249 | $0.000305 | 66,788.39 |
2026-05-05 | $0.000328 | $0.000502 | $0.000317 | $0.000429 | 78,570.28 |
2026-05-04 | $0.000222 | $0.000398 | $0.000223 | $0.000324 | 90,175.04 |
2026-05-03 | $0.000189 | $0.000236 | $0.000172 | $0.000221 | 24,157.05 |
2026-05-02 | $0.000243 | $0.000245 | $0.000160 | $0.000209 | 26,044.29 |
您可以在哪裡購買 SPAWN
關於 SPAWN 價格歷史數據
SPAWN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPAWN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPAWN 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.000531。另一方面,SPAWN 價格軌跡的最低點(通常稱為「SPAWN 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPAWN,那麼他目前將獲得 $0.000481 的可觀利潤。
按照設計,SPAWN 的總供應量將達到 958,763,504.65 個。截至目目前,SPAWN 的流通供應量約為 958,763,504.65 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SPAWN 歷史數據案例
以下是 SPAWN 歷史數據在 SPAWN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPAWN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SPAWN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPAWN 歷史數據集,交易者可以獲取 SPAWN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SPAWN 的風險。他們還可以確定資產 SPAWN 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SPAWN 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SPAWN 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SPAWN 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

